CR-Heliodor

「CR-Heliodor的特點」 堅固的買賣差價耐性7年的回測結果顯示買賣差價幅度＝2的情況下的結果。 若買賣差價幅度不是2，耐性會如何呢？可能有些人會感到不安。 常見有些EA在買賣差價幅度增大時利潤會下降。 因此，為了讓您了解本EA的買賣差價耐性，在2013年1月1日到2022年7月23日期間，於以下條件下進行測試： ・初始證券金額為100萬元 ・0.1手（1萬貨幣）運用 的條件下， ・買賣差價幅度＝5 ・買賣差價幅度＝10 ・買賣差價幅度＝15 以這兩種買賣差價幅度進行驗證。 以下為結果。 ＊收益率＝收益/初始證券金額買賣差價幅度＝5　＝＞收益198,390日圓（收益率19.8%） 買賣差價幅度＝10(default)　＝＞收益115,790日圓（收益率11.6%） 買賣差價幅度＝15　＝＞收益28,420日圓（收益率2.8%） 以反應迅速的振盪指標與趨勢指標組合，進行長期穩定運用的調教EA。 採用趨勢指標中較早反應的指標可使破產機率為0.17%。勝率為49.34%，雖不算高，平均勝利交易為3629，平均虧損交易為2974，風險報酬比為1.20，具長期穩定運用的特點。破產機率為0.17%，低於1%且風險管理嚴謹，是長期穩定運用的重大優勢。並非使用MT4內建的最佳化功能，而是使用自家開發的獨特工具進行各項參數最佳化・分析Tick資料，於EA內部重新構成K線圖＊為發揮上述特性，請務必使用1分鐘K線。使用其他時間週期無法發揮其能力。關於使用獨特工具的最佳化通常使用EA的朋友應該知道，MT4的最佳化工具在決定參數時採用遺傳演算法（AI的一種）。但，除了遺傳演算法外，仍有其他AI可用於最佳化參數，例如退火法，單純形法，蟻群最佳化等，存在眾多，且各自有長短處。因此，本來需根據要最佳化的參數來選擇合適的AI使用。至於該用哪個AI，取決於要最佳化參數的數量、各參數的特性（例如是否為連續值、是否只能取整數等）、參數間的相關性等，且判斷使用哪個AI需具高度的資料科學知識。本EA不使用MT4內建的最佳化功能，而是使用機器學習專家與資料科學專家共同開發的獨特工具，以從多個AI（含遺傳演算法）中選出最適參數予以導出。關於重新構成K線若使用MT4內建的最佳化功能，在5分、30分、1小時等預設時間段下運作，能找出利於利潤的「優秀」參數，但這並非真正意義上的最適參數。 本產品使用獨特工具來優化交易所使用的K線時間尺度，使進場為3分K線、出場為7分K線等，以往難以實現的、真正「最適化」參數組合成為可能，真正的「最適化」EA。 獨自工具所導出的進場為3分K、出場為7分K等這種特殊行為，透過在EA內部從Tick資料重新構成K線得以實現。 以下簡要比較MT4標準功能能做的事與我們的獨自工具所實現的內容。 以不同時間週期進行進場與出場通常，進場與出場使用相同時間週期。 若為5分則用5分、60分鐘則用60分鐘。 本EA可在不同時間週期進場與出場。 透過獨自工具選取最適時間週期來實現，為其顯著特色之一。 例如進場為3分，出場為7分等為其他EA所無的特殊行為。 由此可在一般EA中增益收益、降低損失。「運作方式」 推薦的交易風格 波段交易型進行最佳化。採用波段交易型可對買賣差價具有堅韌性，長期運用時，能發揮接近歷史回測結果的性能。風險管理為了長期穩定運用，建議使用巴爾札拉破產機率理論來控制破產機率。 一般情況下，破產機率約0.5%~2%較為常見。 本EA的回測結果如下。 ・初始證券金額：100萬元 ・測試期間7年（2013~2019） ・運用手數：0.1手（1萬貨幣），每次投資約5萬元 ・槓桿：20 ・收益約38.9萬元（收益率=收益/初始證券金額=38.9%） ・破產機率0.17% ＊將無法投資的狀態定義為破產。換句話說，連續虧損20次的機率為0.17%。模擬前瞻測試以最近半年的歷史數據進行模擬前瞻測試，與本頁所列七年的回測結果進行比較。買賣差價幅度取10。最近六個月的結果顯示與回測結果相近。

測試名	測試期間	交易次數	純益	勝率	成果因子
回測	7年 （2013.01.01-2019.12.31）	1374次 （每日0.5次）	25.97% （每年3.71%）	46.87%	1.19
模擬前瞻測試	6個月（2020.06.01-2020.11.30）	104次 （每日0.7次）	3.39%（每年7.78%）	47.21%	1.32

平均勝利交易	平均虧損交易	風險報酬比	相對回撤	絕對回撤
37.29pips	29.34pips	1.27	9.12%	9.12%
28.43pips	19.15pips	1.48	2.73%	2.73%

「chart.robot製EA相關」在眾多商品中，感謝您查看CR-Heliodor。 此EA為以AI技術整合技術指標與各參數設定的商品CR-Heliodor。 近年來，算法交易成為主流，自動交易受到矚目，技術指標的重要性日益提升。 自動交易的興起使新一代EA交易者與EA開發人員人數逐年增加。 但隨著開發者增多，各指標與參數之知識與理解程度、應用程度出現差異，市場上也出現可信度不高的商品。 因此，找出真正出色的EA變得越來越困難。 你們是否曾見過回測結果與前瞻測試結果不一致的EA？ 原因之一是為讓回測結果看起來更好，對某些時期進行過度最佳化。 過度最佳化的確會使模型在特定時期的行情中表現佳，但在其他時期表現卻不佳，長期資產增長困難。因此，我們結合裁量交易的經驗、AI與金融工程專家的知識，全面投入本EA的開發。 我們特別注重回測與前瞻測試之間的一致性，與其他商品區分開來並開發出獨特的EA。掃描型並非如此，波段交易型才是我們的選擇，以提高對買賣差價的穩健性。波段交易型長期運用時，能展現接近回測結果的性能。 此外，採用不進行加碼與馬丁格爾策略，可避免初始投資資金波動影響與資金效率下降。「AI是什麼」本EA使用的AI主要指的是運籌學與數理最佳化領域常用的機器學習演算法。MT4上標準配置的參數最佳化工具遺傳演算法也屬於其中。「EA與AI的相容性」自動交易的優點在於，與裁量不同，心理衝動不會影響交易。 對於交易者而言，AI設定的指標與參數組合不會產生心理偏誤，因此更容易達成高完成度的EA，這也是本EA的一大優點之一。「最後」感謝您閱讀本EA。 若您有疑問，為何能開發出如此複雜的EA，請參考以下簡述：在開發過程中，各領域的專家密切參與，並由多名交易員共同貢獻。 其中包含專業人士多位從構想階段就參與其中。 他們依然以交易員身分活躍，其中亦有十年以上裁量交易員的成員。 舉要如下： ・人工智慧專家・金融工程專家・資料科學家等核心成員。 他們多半在海外有工作經驗，並自豪於提供接近矚目的人工智慧演算法。 雖未必等同於外資投資銀行的真正量化基金，但我們希望未來能開發出接近那樣水準的專業演算法。 這次是第8階段，懷著滿滿的感謝提供給各位。 請先體驗成果，期待您對未來開發的期待。 此外，我們每日在網站上發布有益資訊。 包含當日預測、前日小結、專欄等內容。 也有面向初學者的技術指標解說，如有興趣，歡迎查看。規格 【基本功能】・技術指標組合的最佳化 ・技術指標參數的最佳化 ・進場時間週期與出場時間週期的最佳化 ・單利專用。只需設定手數與初始資金、槓桿，即可輕鬆交易，其他參數保持初始值即可。【貨幣對、時間週期】・USD/JPY、1分鐘專用【進場時間】・週一8:00至週五17:00之間才會進場。【建議初始證券金額與運用手數】・基於巴爾札拉破產機率理論，為長期運用將破產機率降至1%以下，強烈建議以下設定。 ・初始證券金額：100萬元 ・運用手數：0.1（1萬貨幣） ・槓桿：20使用注意事項・不會週末隔夜持倉，週五18:00強制平倉將會執行。 ・FX交易具有本金損失的高風險。 ・買賣差價耐性屬於相對高的EA，但若能使用買賣差價較小的證券公司，預期表現更接近設計。 ・若手數與保證金不相符，可能追不上價格波動而被強制平倉。 ・建議設定符合風險承受度的手數與保證金。 ・請先以模擬帳戶檢查EA的運作與特性，再於正式帳戶運用。 ・正式移行後初期建議從小手數開始驗證。 ・進場後的部位可以手動平倉，但無法展現EA原本的效能。使用條款（免責聲明）・本EA並不保證獲利或降低損失。 ・回測與前瞻測試結果並不保證將來必定獲利。 ・若EA存在瑕疵等，對於因其導致的損失，EA開發者不承諾任何保證。 ・請以自己的判斷進行交易。