การเทรดอัตโนมัติ AI-GBPUSD มาพร้อมกับ AI ที่ล้ำสมัย EA สำหรับ GBPUSD โดยเฉพาะที่มีความเสถียรสูง

～คุณลักษณะของ AI ที่ติดตั้ง～

①AI ที่เข้มงวดในการฝึกสอนให้เผชิญกับสภาวะที่ยากลำบาก

EA นี้ทำการซื้อขายโดยอิงจากแบบจำลองที่เรียนรู้และสร้างขึ้นด้วยอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพล่าสุด

ใช้ข้อมูลประวัติ 22 ปีในการฝึกสอนเพื่อรับประกันความแข็งแกร่งของการเรียนรู้

นอกจากนี้ในการฝึกสอนยังใช้งานสเปรดที่มีความผันผวน แต่ตั้งค่าสเปรดขั้นต่ำที่ 3 pips เพื่อจำลองสภาพแวดล้อมที่เข้มงวดให้โผล่

จึงพัฒนา EA ที่สามารถทนทานต่อสภาวรตลาดได้ทุกสถานการณ์

②เกณฑ์การประเมินการฝึกสอน

ในการฝึก AI จำเป็นต้องให้เกณฑ์ว่า “ EA แบบไหนถือว่าดี”

ตัวอย่างเช่นเมื่อประเมินด้วย “อัตราการชนะ” จะให้การฝึกสอนเพื่อให้ชนะสูงขึ้น อย่างไรก็ตามการให้ความสำคัญแค่ชนะทำให้

ผลลัพธ์แบบสกอร์ extremo เช่น “ชนะ 1 ครั้ง แพ้ 0 ครั้ง” ถูกประเมินจนหมด

ดังนั้น EA นี้จึงสร้างและฝึกด้วยตัวชี้วัดการประเมินผลแบบผสมที่ให้ความสำคัญกับองค์ประกอบต่อไปนี้

1. pip ที่ได้รวมทั้งหมด

เป็นแกนหลักของตัวชี้วัดพื้นฐาน

ท้ายที่สุด สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับ EA คือ “สามารถทำกำไรได้อย่างไร”

ดังนั้นพื้นฐานการฝึกของ AI คือการตั้งค่าผลกำไรที่ได้รับ

2. โปรฟิตฟิคเตอร์

โปรฟิตฟิคเตอร์ (กำไรทั้งหมด ÷ ขาดทุนทั้งหมด) ก็เป็นหนึ่งในส่วนสำคัญ

หาก PF ต่ำ นั่นหมายถึงขาดทุนรวมก็สูงด้วย

PF ต่ำทำให้มีความเสี่ยงเพิ่ม เช่น หากคัดกรองในระยะเวลาสั้นจะมีการแพ้มากขึ้น

ดังนั้นจึงสอนให้ PF สูงขึ้นเพื่อให้ EA ดีขึ้น

3. DD สูงสุด

最大ช่วง Drawdown (DD) ก็เป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับความมั่นคงของ EA

DD สูงสุดไม่ใช่ “ DD ในจังหวะปิดการถือครองที่ใหญ่ที่สุด” แต่

“DD ที่ใหญ่ที่สุดรวมถึงระหว่างที่ถือสถานะด้วย”คำนวณ

ดังนั้นจึงสร้างลอจิกที่หลีกเลี่ยง DD อย่างแท้จริง

4. ประสิทธิภาพตามเวลา

นี่ไม่ใช่ตัวชี้วัดทั่วไป แต่เป็นตัวชี้วัดที่คิดค้นขึ้นเพื่อให้ความมั่นคงสูง

ประสิทธิภาพตามเวลาคือ“กำไรที่ได้เมื่อเทียบกับเวลาที่ถือสถานะ”

เป็นตัวชี้วัดที่ถูกฝึกให้สูงขึ้น

มักพบใน EA ที่เป็นชนิดนัมพินหรือตาชนะสูงที่มักละเลยการตัดขาดเพื่อให้ได้กำไร

ตัวชี้วัดนี้มีประโยชน์อย่างมากในการหลีกเลี่ยงการถือสถานะค้างเอาไว้

③ป้องกันการเรียนรู้มากเกินไป

สิ่งที่ต้องระวังมากที่สุดในการพัฒนา AI คือการเรียนรู้มากเกินไป

การเรียนรู้มากเกินไปคือการปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลประวัติในระหว่างการฝึกมากเกินไป จนไม่สามารถตอบสนองกับข้อมูลใหม่ได้

การทดสอบย้อนหลังที่ดูเหมือนดีอาจทำให้ผลลัพธ์จริงแย่ลง

โดยเฉพาะในงานที่มีองค์ประกอบสุ่มสูงเช่น FX การเรียนรู้มากเกินไปจึงมีโอกาสสูง

ดังนั้น EA นี้จึงแบ่งข้อมูลออกเป็นชุดข้อมูลสำหรับฝึกและสำหรับตรวจสอบ โดยเรียกว่า validation

เมื่อ AI ฝึกจะใช้ข้อมูลสำหรับการฝึกเท่านั้น และตรวจสอบด้วยข้อมูลการตรวจสอบว่าการเรียนรู้ไม่เกิดการ overfitting

EA นี้ยังแบ่งข้อมูลออกเป็นชุดตรวจสอบและชุดทดสอบสองขั้นตอน เพื่อทำการทดสอบสองระดับ

นั่นคือหลังจากการแสดงผลย้อนกลับ (ส่วนสีเขียว) เป็นผลลัพธ์จากข้อมูลที่ AI ไม่รู้จักมาก่อน (ประมาณ 7% ของข้อมูลทั้งหมด)

④วิธีการเชื่อมต่อ MT4 กับ AI

EA นี้บรรจุโมเดล AI แบบเรียบง่ายไว้ภายใน

ด้วยลักษณะนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับ EA ทั่วไป เวลาทดสอบย้อนหลังจะนานขึ้นเล็กน้อย และขนาดไฟล์ ex4 หลักก็ใหญ่ขึ้น

การติดตั้ง EA นั้นง่ายมาก และสามารถทำให้เสร็จภายในไม่กี่นาที โปรดมั่นใจ

～การนำเสนอผลทดสอบย้อนกลับ～

การทดสอบย้อนหลังใช้ข้อมูล TickDataSuite ที่ทดสอบด้วยสเปรดที่มีความผันผวน

เป็นข้อมูลที่ใกล้เคียงสภาพแวดล้อมจริงมาก และคุณภาพของแบบจำลองสูงถึง 99%

ต่อไปนี้คือผลการทดสอบเมื่อทุนเริ่มต้น 1 ล้านบาท จับล็อกที่ 0.1 ล็อต

① การหลีกเลี่ยงการโดนขีดจำกัดแบบสะสม

最大DD อยู่ที่ 2.94% ถือเป็นค่าต่ำมาก

นอกจากนี้เฉลี่ยกำไรต่อการชนะอยู่ที่ 1,046 เยน เฉลี่ยขาดทุนอยู่ที่ 1,716 เยน แม้ว่าเทรดที่เสียจะมากกว่าได้

อัตราส่วนความเสี่ยงต่อรางวัลอยู่ที่ 0.61 ซึ่งออกแบบเพื่อให้ไม่สูญเสียกำไรที่สะสมมาจากการขาดการตัดขาดครั้งเดียว

②PF สูง อัตราการชนะสูง จำนวนการเทรดสูง

นอกจากนี้ EA นี้ยังมีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมคือ PF สูง อัตราชนะสูง และจำนวนการเทรดสูง

PF 7.84 อัตราชนะ 92.78% จำนวนการเทรด 6819 ครั้ง เป็นค่าที่ AI ฝึกจึงทำได้

จำนวนการเทรดต่อเดือนเฉลี่ยประมาณ 25 ครั้ง

～ตรรกะการซื้อขาย～

ตรรกะไม่ใช่ให้ AI ตัดสินใจทั้งหมด แต่รวมความรู้ที่พัฒนามากับประสิทธิภาพของ AI

ตรรกะพื้นฐานเป็นสเกลลิ้งแบบกลับกัน แต่การตัดสินใจย่อยๆ จะถูกทำโดย AI

รายละเอียดเพิ่มเติมไม่เปิดเผย กรุณายอมรับด้วย

～สามโหมดให้เลือก

EA นี้ให้เลือกโหมด 3 โหมดจากพารามิเตอร์ ได้แก่ “โหมดเป้าหมายกำไรเล็ก”, “โหมดปกติ”, “โหมดเป้าหมายกำไรสูง” โมด（ดีฟอลต์คือ「โหมดปกติ」）

เมื่อเลือก “โหมดเป้าหมายกำไรเล็ก” จะทำการปิดการทำธุรกรรมด้วยกำไรที่น้อยกว่าโหมดปกติ จุดมุ่งหมายคือความชัดเจนในการชนะ ความชนะสูงแต่กำไรน้อยลง

เมื่อเลือก “โหมดเป้าหมายกำไรสูง” จะปิดการทำธุรกรรมด้วยกำไรที่มากกว่าโหมดปกติ

รอให้มีกำไรจึงจะทำการเทรด ทำให้จำนวนเทรดลดลง DD สูงขึ้น แต่สามารถทำกำไรได้มากกว่า

ผลทดสอบย้อนกลับของทั้งสองโหมดต่อไปนี้

■โหมดเป้าหมายกำไรเล็ก■

■โหมดเป้าหมายกำไรสูง■

～ฟังก์ชันทบต้น～

ด้านล่างนี้เป็นผลการทดสอบย้อนหลังที่ใช้ฟังก์ชันทบต้น

เพื่อให้เปรียบเทียบกับเวอร์ชันที่ไม่มีทบต้น ได้ปรับพารามิเตอร์ให้ล็อตแรกเริ่ม 0.1 ล็อตในการเข้าเทรด

ผลการทดสอบย้อนหลัง 22 ปี ตั้งแต่ทุน 1 ล้านบาทจนถึง 459 ล้านบาท

อีกจุดที่ควรสังเกตคือ DD สูงสุดอยู่ที่ 4.85% ซึ่งถือว่าต่ำมาก

เหตุผลที่มีผลต่อเนื่องมาจากขาดทุนลดลงคงที่ตลอด 22 ปี และเมื่อเปิดฟังก์ชันทบต้นก็ไม่กระทบมากนัก

～คำถามที่พบบ่อย～

Q. สเปคของสภาพแวดล้อมการใช้งานที่แนะนำเป็นอย่างไร?

A. แนะนำคอมพิวเตอร์ที่มี RAM 3GB ขึ้นไปหรือ VPS

มี AI แต่ใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว ดังนั้นไม่จำเป็นต้องมีสเปคสูง

Q. EA นี้ทำการเรียนรู้ด้วยเครื่องหรือไม่?

A. EA นี้มีโมเดลที่สร้างขึ้นด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง (AI) ซึ่งรวมอยู่ในผลลัพธ์การเรียนรู้

ไม่ใช่การเรียนรู้แบบเรียลไทม์บน MT4

Q. สามารถใช้งานในช่วงเวลาใดก็ได้หรือไม่?

A. EA นี้เป็น EA สำหรับ GBPUSD ที่ใช้กรอบเวลา 5 นาที

Q. การติดตั้งเป็นเรื่องง่ายหรือไม่?

A. มีคู่มือที่อธิบายการติดตั้งอย่างเข้าใจง่ายมาพร้อม

Q. ควรหยุดใช้งานเมื่อมีประกาศตัวชี้วัดหรือไม่?

A. ไม่จำเป็นต้องหยุดหย่อนในช่วงประกาศตัวชี้วัด

Q. มีข้อจำกัดจากบริษัทหลักทรัพย์หรือไม่?

A.สามารถใช้งานได้กับบริษัทที่เวลาบริษัทเป็น GMT+3 ในฤดูร้อน และ GMT+2 ในฤดูหนาว

นอกจากนี้ห้ามใช้งานกับโปรป์ฟาร์มบางแห่ง และไม่สามารถใช้งานกับบางบริษัทที่เกี่ยวข้องกับโปรป์ฟาร์มได้

หากคุณตรงตามเงื่อนไขข้างต้น คุณสามารถใช้งานกับบริษัทหลักทรัพย์ใดก็ได้

Q. สามารถใช้งานกับหลายๆ บริษัทหลักทรัพย์พร้อมกันได้หรือไม่?

A.สำหรับการซื้อหนึ่งครั้ง ใช้ได้กับหนึ่งบัญชีเท่านั้น หากต้องการใช้งานในบัญชีเพิ่มเติม กรุณาคิดจะซื้อเพิ่มเติม

Q. สถานะสูงสุดที่สามารถถือได้เท่าไร?

A. ตามค่าดีฟอลต์ ถือได้สูงสุด 3 ตำแหน่ง ไม่ทำการเปิดสถานะคู่สัญญา

จำนวนสถานะสูงสุดสามารถเปลี่ยนแปลงได้ผ่านพารามิเตอร์ แต่แนะนำให้ใช้งานตามสถานะ 3 ตำแหน่งเป็นค่าเริ่มต้น

Q. จะทำมาร์ทินนิเกลหรือ NAN- PIN หรือไม่?

A. ไม่ทำมาร์ทินนิเกลอย่างแน่นอน (จำนวนล็อตเป็นแบบคงที่หรือขึ้นกับทบต้น)

ค่าเริ่มต้นจะถือสถานะสูงสุด 3 ตำแหน่ง แต่จะทำการปรับเป็นแบบเล็กน้อยหากเกิดการกลับทิศทางของราคาที่เล็กน้อย

Q. ผลลัพธ์ย้อนกลับเหมือนที่แสดงหรือไม่?

A. EA นี้หลีกเลี่ยง overfitting อย่างจริงจังในการฝึก แต่ในช่วงบางช่วงเวลาผลลัพธ์อาจเป็นลบ

เนื่องจากการทำนายอนาคตอาจเปลี่ยนไปเรียกว่า forward testing ซึ่งได้เปิดเผยไว้ให้ดูด้วย

Q. ฟังก์ชันทบต้นคำนวณอย่างไร?

A. ฟังก์ชันทบต้นจะกำหนดจำนวนล็อตที่สามารถเข้าได้อัตโนมัติตามความเสี่ยงจากเงินประกันส่วนเกิน

ตัวอย่าง หากเงินประกันเหลือ 1,000,000 เยน และความเสี่ยงพารามิเตอร์ 1% จำนวนล็อตสูงสุดที่เข้าได้จะถูกกำหนด

จำนวนล็อตที่เข้าเทรดจะปรากฏในผู้ช่วย MT4 โปรดตรวจสอบ

Q. รากฐานตรรกะคืออะไร

A. หลักตรรกะพื้นฐานคือการทำกลับทิศ แต่รายละเอียดตรรกะถูกกำหนดโดยการเรียนรู้ของ AI

Q. จำนวนการเทรดที่น้อย?

A. บางครั้งสภาวะตลาดอาจไม่มีการเปิดเทรดหลายวัน

การปรับสเปรดสูงสุดให้ผ่อนคลายเพื่อให้มีการเปิดเทรดจึงอาจเกิดขึ้น แต่ไม่แนะนำเพื่อการใช้งานระยะยาว

นอกจากนี้อาจมีข้อผิดพลาดใน MT4 ได้ โปรดตรวจสอบส่วนผู้ช่วยการใช้งานในเทอร์มินัลว่ามีข้อผิดพลาดหรือไม่