【คัดลอก-วางได้】วิธีดึงข้อมูลราคาหุ้นสหรัฐฯด้วย Python แล้วเปรียบเทันต์ผลตอบแทน

・อยากเปรียบเทียบข้อมูลราคาหุ้นของตราสารที่สนใจอย่างรวดเร็ว

・อยากลองวิเคราะห์ข้อมูลการเงินด้วย Python

・อยากรู้แนวโน้มราคาหุ้นของบริษัทที่ได้ซื้อไว้ในระยะยาว

บทความนี้เขียนเพื่อผู้ที่อยู่ในทิศทางดังกล่าว

ครั้งนี้เราจะสร้าง

Python โค้ดที่เปรียบเทียบกราฟการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นหลายตัวในสหรัฐอเมริกาตามระยะเวลาที่ผู้ใช้กำหนด

นั่นคือจุดประสงค์

โดยสรุปคือโปรแกรมที่ทำให้ข้อมูลราคาหุ้นที่ต้องการมองเห็นได้ชัดขึ้น

ไม่ว่าจะทำ bot ซื้อขายอัตโนมัติ หรือทำการวิเคราะห์ทางเทคนิคใดๆ หากไม่มีข้อมูลราคาหุ้นก็ไม่สามารถเริ่มต้นได้

สำหรับผู้เริ่มต้น Python นี่เป็นโปรแกรมที่ไม่เสียหายถ้าจะลองสัมผัสดูเป็นสิ่งที่ควรลอง

ยกตัวอย่าง "อยากได้การเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคาหุ้น GAFAM ตั้งแต่ 1 มกราคม 2020 ถึง 12 ตุลาคม 2020"

เมื่อถึงเวลานั้น หากรันโปรแกรมนี้จะสร้างภาพกราฟแบบนี้ขึ้นมา

ในช่วงเวลานี้ Amazon ของ GAFAM มีการเติบโตของราคาหุ้นมากที่สุดจะเห็นได้ชัด

โค้ดที่สร้างกราฟนี้อยู่ด้านล่าง

import pandas_datareader.data as web
import datetime as datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

#ระบุช่วงข้อมูลและสัญลักษณ์หุ้น (Ticker Symbol)

start=datetime.datetime(2020,1,1)
end =datetime.datetime(2020,10,12)

print("เริ่มดึงข้อมูล ข้อมูลจาก Yahoo Finance เป็นค่าเริ่มต้น")

print("ระยะเวลาที่ได้มา： "+str(start)+" ----> "+str(end))

all_data = web.DataReader(tickers,

'yahoo',

start=start,

end=end)

print("ดึงข้อมูลเสร็จสมบูรณ์")

print("กำลังสรุปผลลัพธ์")

# คราวนี้ใช้เฉพาะปิดปรับปรุงแล้ว จึงเก็บไว้ใน df

df = all_data["Adj Close"]

# คำนวณการคืนทุน

df=df/df.iloc[0]

# เพิ่มคอลัมน์วันที่

df["Date"] = all_data.index

print(df.dtypes)

df.set_index(["Date"],inplace=True)

# เรียงลำดับตราสารจากมูลค่าการคืนทุนสูงสุด

df=df.sort_values(df.index[-1],axis=1,ascending=False)

# พลอต
pd.set_option("display.max_rows",None)

df.plot()

# บันทึกภาพ

plt.savefig("result.png")

# บันทึกข้อมูลตัวเลข
df.to_csv("result.csv")

print("เสร็จเรียบร้อย")

print("ไฟล์ result.png แสดงกราฟแนวโน้มราคาหุ้นแต่ละตัว และ result.csv บันทึกข้อมูลตัวเลขแล้ว")

ในส่วนด้านบนให้ระบุช่วงที่ต้องการศึกษาด้วย start, end และใส่สัญลักษณ์ตราสารที่สนใจด้วย tickers

เพียงเปลี่ยนสองบรรทัดนี้ก็สามารถใช้งานได้ทันที

(คัดลอกวางแล้วลองปรับแต่งดู เพื่อเพิ่มความเข้าใจใน pandas)

หมายเหตุ)

1. หากเจอข้อผิดพลาดว่าไม่พบโมดูล ให้ติดตั้งผ่าน pip ตามความเหมาะสม

2. หากเจอข้อความ AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal'

อาจเป็นเวอร์ชัน matplotlib เก่าลองติดตั้งเวอร์ชันล่าสุดดู

3. ในอนาคต Yahoo Finance อาจเปลี่ยนแปลงการใช้งาน ทำให้โค้ดนี้ทำงานไม่ถูกต้อง

ปกติแล้วบล็อกการลงทุนหุ้น และnote เขียนบทความเกี่ยวกับการลงทุนอยู่

ถ้าเป็นไปได้ ลองไปดูดูนะครับ (^_^)