【金脈AI 活用連載 第3回】活躍度門― AI判斷「動作/等待」的機制
上次我們談到了箭頭信號本身的觀察方式(不重新繪製)。這次,金脈AI 的核心部份叫做「活躍度閘門」。金脈AI 不會任意出現箭頭。「是否即將動作的場景」由 AI 判斷,決定是否發出信號或抑制。。為什麼需要這樣的機制,下面依序說明。
Push-buy/ Pull-back 都在價格走動的情況下才有利潤。只有在行情動起來時才有利潤。即使方向正確,如果行情震蕩不放大,利潤也不會增加。更甚者,越是不動的時間,越容易出現小幅波動的陷阱,逐漸侵蝕利潤。
也就是說,影響勝率與期望值的主要原因之一是「在不動的場景中進場」。那麼就只在看起來可能動的場景發出信號就好了。這種想法催生了活躍度閘門。
※ 活躍度閘門是用於判斷「是否動」的閘門。方向(買/賣)的判斷是另一個功能。
活躍度閘門會讀取目前市場的狀態,透過 AI(自家邏輯的活躍度 AI)判定「接下來是否會動」之通關。若判斷動能不足,則以 WAIT(等待)抑制信號;若判斷可能動,則以 GO(通過)讓箭頭生效。
重要的是,活躍度閘門所觀察的是「是否會動」,而方向(上漲/下跌)的判斷,則由上位時段的趨勢等機制負責。金脈AI 因此可以把「方向」與「活躍度」分開成雙段式,避免硬要預測方向,專注於在動作機會較多的場景。
活躍度會在走勢圖上的活躍度表徵中可見。表徵低時為安靜行情,信號較抑制;表徵高時為出現動能的行情,信號有效。
這一目了然的機制也適用於裁量交易。表徵低的時間段,可以心中先有「現在偏向觀望」的預期;當表徵升高時,則可「該動作了」的心態準備好。等待信號時的判斷材料因此可以作為參考。
經由活躍度閘門通過後,信號數量當然會減少。因為抑制了不動的場景。但減少的同時是被聚焦到更容易走勢的場景。交易的重點不是信號的數量,而是前文所述的總體期望值。
「信號多就好工具」並非正確。相反地,在不該出信號的場景保持沉默,才決定了信號的質量。把活躍度閘門理解為把「沉默判斷」交給 AI 的機制,會更易理解。
活躍度高並不等於一定能贏。僅是選擇動作較易的場景,方向可能會被偏離,動後也可能反轉。活躍度閘門只是提高勝率的「篩選器」,並不保證擊中。
所刊載的表現為過去驗證的參考值,並不保證未來的收益。最終的買賣決定請自行負責。
- Push-buy/ Pull-back 在「動的場景」更易放大利潤 → 於不動場景的入場降低期望值
- 活躍度閘門=AI 對「GO(通過)/WAIT(等待)」判定的關卡
- 關注的是「是否動」。方向(買/賣)由上位趨勢負責=雙段式
- 以活躍度表徵「現在是否處於動作時間」以利等待時的判斷
- 重點在「數量」變成「質量(總體期望值)」。高活躍度並不保證命中
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