เมื่อ AI พัฒนามากขึ้นก็จะยิ่งห่างไกลจากความจริงของการเทรด

การวิวัฒนาการของ AI และเทคนิคการเทรด: เหตุผลที่ความรู้เชิงรูปแบบเข้มแข็งแต่ไม่สามารถรับรู้ความรู้ที่ไม่แจ้งได้

ด้วยความก้าวหน้าของ AI โลกของการเทรดทำให้ความรู้เชิงรูปแบบ (ความรู้ที่ชัดเจนที่สื่อสารได้) สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ในการฝึกฝนทักษะการเทรด มีปรากฏการณ์ที่ทำให้ห่างไกลจากความรู้ที่ไม่แจ้ง (ความรู้ที่มาจากประสบการณ์และสัญชาตญาณ) ในการเทรด ปรากฏการณ์นี้มีเหตุผลที่สมเหตุสมผลหลายข้อเป็นพื้นฐาน

1. ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างความรู้เชิงรูปแบบและความรู้ที่ไม่แจ้ง

- ความรู้เชิงรูปแบบ: กลยุทธ์การเทรด วิธีวิเคราะห์ดัชนีเศรษฐกิจ วิธีเชิงสถิติ และความรู้ที่สามารถเรียนจากหนังสือหรือคอร์สออนไลน์

- ความรู้ที่ไม่แจ้ง: ความสามารถในการอ่านการเคลื่อนไหวของตลาดที่ละเอียดอ่อนและจิตวิทยาของผู้เทรด ประสบการณ์ที่นำไปสู่การตัดสินใจที่สัญชาตญาณ

ความรู้ที่ไม่แจ้งจึงไม่สามารถได้มาจากประสบการณ์ตรงหรือการโต้ตอบกับตลาดเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่สามารถถ่ายทอดได้ง่ายดั่งความรู้เชิงรูปแบบที่ AI นำเสนอ

2. ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้กับประสบการณ์

AI เก่งในการระบุรูปแบบจากข้อมูลตลาดขนาดใหญ่และทำให้การเทรดอัตโนมัติเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม เทรดเดอร์ที่ประสบความสำเร็จมักมีความสามารถในการอ่านความละเอียดอ่อนของตลาดและอารมณ์ของมนุษย์ที่ได้มาจากประสบการณ์ ซึ่งไม่สามารถจับได้จากข้อมูลเท่านั้น