บทนำ

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ผมได้มุ่งมั่นทำงานในอุตสาหกรรมการเทรดอัตโนมัติ FX โดยเน้น B to B (ธุรกิจกับธุรกิจ) เป็นหลัก การตัดสินใจนี้มีเป้าหมายเพื่อหันออกจากบริการสำหรับนักลงทุนรายบุคคล (B to C) ชั่วคราว เพื่อมุ่งสู่โครงการที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและทันสมัยทางเทคโนโลยีมากขึ้น และเพื่อพัฒนาความสามารถในการพัฒนาของตัวเองให้ดียิ่งขึ้น ด้วยการทำงานร่วมกับลูกค้าธุรกิจ เราจะได้เข้าใจความต้องการของตลาดและความท้าทายทางเทคนิคอย่างลึกซึ้งและสามารถพัฒนาโซลูชันที่สอดคล้องกับความต้องการ จึงเชื่อว่าสามารถผลักดันระดับเทคโนโลยีของอุตสาหกรรมทั้งหมดให้ก้าวไปข้างหน้าต่อไป

บทความบล็อกนี้จะร่วมแบ่งปันความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมที่ได้รับจากประสบการณ์ในตลาด B to B พร้อมกับความท้าทายที่เผชิญ และวิธีการตอบสนองของผม รวมถึงวิธีที่ประสบการณ์เหล่านี้ส่งผลต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของผม และข้อคิดต่อความท้าทายใหม่ที่อุตสาหกรรมการซื้อขายอัตโนมัติอาจเผชิญในอนาคต จุดมุ่งหมายของผมคือการแบ่งปันความรู้และแนวทางแก้ไขที่ได้จากความท้าทายส่วนตัวและความท้าทายของอุตสาหกรรม เพื่อช่วยสร้างอนาคตที่ดีกว่า

ผมหวังว่าบทความนี้จะเป็นทางเข้าเพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจถึงสถานการณ์ปัจจุบันของอุตสาหกรรมและวิวัฒนาการของมัน พร้อมกับเป็นแรงจูงใจให้แสวงหาความลึกซึ้งมากขึ้น

ความก้าวหน้าและความท้าทายของอุตสาหกรรม

ความก้าวหน้าหลักของอุตสาหกรรม

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการเทรดอัตโนมัติ FX ได้พัฒนาอย่างโดดเด่น การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เข้าสู่ระบบได้เกิดอัลกอริทึมการเทรดใหม่ที่เปลี่ยนวิธีการเทรดที่เคยใช้อย่างสิ้นเชิง เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดมีความเร็วและความแม่นยำสูงขึ้น และสามารถตัดสินใจในการเทรดได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ ตลาดขยายตัวอย่างมาก โดยเฉพาะตลาดเอเชียที่มีการเพิ่มขึ้นของการทำธุรกรรม FX ตลาดที่ขยายนี้ช่วยกระตุ้นฐานลูกค้าให้หลากหลายและนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน

ความท้าทายที่น่าสนใจ

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่มีความก้าวหน้า อุตสาหกรรมยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ โดยมีปัญหาการตรวจสอบทางเทคนิคที่บ่อยครั้ง ทำให้ผู้เทรดจำนวนมากพบว่า EA (ผู้ช่วยที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ) หยุดทำงานอย่างไม่คาดคิด ซึ่งโดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มบนคลาวด์ จะมีการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพของ EA และยังมีความท้าทายด้านการสนับสนุนลูกค้า เนื้อหาการขายจำนวนมากพบว่าผู้ใช้งานหาฟอร์มติดต่อได้ยากหรือมีการตอบกลับช้า ซึ่งเป็นผลมาจากโครงสร้างพื้นฐานของอุตสาหกรรมที่ไม่สามารถรองรับลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ความพึงพอใจของลูกค้าต่ำลง

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ จำเป็นต้องปรับปรุงระบบการรับรอง (authentication) ในทั้งอุตสาหกรรมและเสริมสร้างระบบสนับสนุนลูกค้า เพื่อให้สามารถพัฒนาไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพิ่มเติมและขยายตลาดได้

การตอบสนองส่วนบุคคลและแนวทางการแก้ไข

การตอบสนองทางเทคนิคต่อปัญหาการตรวจสอบ

ผมเองไม่อยู่ในตำแหน่งโดยตรงในการตอบสนองทางเทคนิคต่อปัญหาการตรวจสอบที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรม แต่ได้รับข้อเสนอแนะจากผู้ประกอบการและลูกค้าที่เผชิญปัญหานั้น และได้ทำความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบและแนวทางทั่วไปในการแก้ไข โดยทั่วไป ปัญหาการตรวจสอบมักเกิดจากการตั้งค่าของเซิร์ฟเวอร์ บัคในโปรแกรม หรือการสื่อสารที่ผิดพลาด เพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ จำเป็นต้องเสริมการติดตามระบบ เพิ่มฟังก์ชันการเชื่อมต่อใหม่โดยอัตโนมัติและการเรียกซ้ำ (retry) เพื่อทำให้การจัดการข้อผิดพลาดมีความทนทาน และควรทำการอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นระยะๆ พร้อมทั้งติดตั้งแพทช์ด้านความปลอดภัยเพื่อให้ปัญหาการตรวจสอบลดลง

แนวทางการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้า

การสนับสนุนลูกค้าเป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจของลูกค้า จากการสังเกตของผม การค้นหาฟอร์มติดต่อในช่วงฉุกเฉินมักเป็นอุปสรรคที่ทำให้ความเชื่อมั่นของลูกค้าถูกทำลายอย่างมาก และท้ายที่สุดส่งผลให้ลูกค้าค่อยๆ ออกจากบริการ ดังนั้นผมจึงเสนอแนวทางปรับปรุงดังนี้

เพิ่มการเข้าถึงฟอร์มติดต่อ:ปรับปรุงส่วนติดต่อผู้ใช้บนเว็บไซต์ให้การเข้าถือฟอร์มติดต่อเป็นไปอย่างง่ายดาย เช่น วางลิงก์ "สนับสนุน" หรือ "ช่วยเหลือ" ในตำแหน่งที่เด่นบนหน้าโฮมเพจหรือหน้าเพจต่างๆ

ทำให้การตอบสนองลูกค้ารวดเร็วขึ้น:เสริมการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงเวลาตอบสนองของทีมสนับสนุน และจัดตั้งระบบที่สามารถตอบสนองต่อคำถามพื้นฐานได้ทันทีด้วยการนำแชทบอทที่ใช้ AI เข้ามาช่วย

การดำเนินการตามมาตรการเหล่านี้จะช่วยฟื้นความไว้วางใจของลูกค้าและยกระดับความพึงพอใจของลูกค้าให้ดีขึ้น ความไว้วางใจของลูกค้าเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จทางธุรกิจ ดังนั้นการลงทุนในส่วนนี้จึงมีความสำคัญมาก

ความพยายามทางจริยธรรมในการค้า

กรณีผลกำไรที่มาก่อนและประเด็นที่ตามมา

ในอุตสาหกรรมการเทรดอัตโนมัติ การกระทำที่ให้ผลกำไรเป็นที่ตั้งอยู่บางครั้งอาจก่อให้เกิดปัญหาจริยธรรมได้ mộtตัวอย่างคือ บริษัทหนึ่งสัญญาต่อผู้ใช้งานว่าจะมีการตอบสนองที่สุจริตในตอนแรก แต่กลับพัฒนาลอจิกที่แนะนำการทำธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูง ทำให้ผู้ใช้งานตกอยู่ในอันตราย การกระทำเช่นนี้ไม่เพียงทำให้ลูกค้าสูญความเชื่อใจ แต่ยังทำลายความน่าเชื่อถือของตลาดโดยรวมด้วย เมื่อการไล่ตามผลกำไรในระยะสั้นสำเร็จ อาจทำให้ลูกค้าสูญเสียในระยะยาวและทำลายความเชื่อมั่นในตลาด ซึ่งจะทำลายรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน

ข้อเสนอแนวทางด้านพฤติกรรมจริยธรรมของอุตสาหกรรม

เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว จำเป็นต้องมีการสร้างแนวปฏิบัติทางจริยธรรมในอุตสาหกรรมโดยรวม โดยมีแนวทางดังนี้

การเสริมสร้างความโปร่งใส:บริษัทควรอธิบายให้ชัดเจนถึงกระบวนการพัฒนากลยุทธ์การเทรดและการบริหารความเสี่ยงต่อผู้ใช้งาน พร้อมรับประกันว่าไม่มีความเสี่ยงที่ซ่อนเร้น ซึ่งรวมถึงการให้คู่มืออธิบายอัลกอริทึมที่ใช้และการแจ้งผลการประเมินความเสี่ยงให้ผู้ใช้งานทราบล่วงหน้า

ให้ความสำคัญกับผลประโยช์ลูกค้า:บริษัทควรสร้างวัฒนธรรมที่ให้ความปลอดภัยและผลประโยชน์ของลูกค้าเป็นอันดับแรก โดยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าและให้ความสำคัญกับความพึงพอใจของลูกค้ามากกว่ากำไร อีกทั้งรับฟังข้อเสนอแนะจากลูกค้าและนำไปปรับปรุงบริการ

ด้วยวิธีนี้ การเปลี่ยนไปสู่พฤติกรรมทางการค้าทางจริยธรรมที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและผลประโยชน์ของลูกค้าจะเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างความเชื่อมั่นของลูกค้า อุตสาหกรรมที่นำแนวคิดนี้มาใช้จะสามารถสร้างสภาพแวดล้อมตลาดที่มีสุขภาพและยั่งยืนมากขึ้น

การพัฒนาความสามารถทางเทคโนโลยีและการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา

Beatrice NK01และปัญหาสลับชื่อทางลิขสิทธิ์

การพัฒนาความสามารถทางเทคโนโลยีเฉพาะในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติเป็นโอกาสสำคัญในการนำกลยุทธ์การเทรดที่เป็นนวัตกรรมสู่ตลาด อย่าง Beatrice NK01 ซึ่งเป็น EA ที่ใช้การเทรดอ้างอิงอัตรากลางเป็นต้นแบบ เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นในด้านนี้ อย่างไรก็ดี หลังจากปล่อย EA นี้สู่ตลาด มีผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่เลียนแบบชื่อที่ผมเคยใช้งาน เช่น “Tokyo Shisutore” ซึ่งเป็นชื่อที่เลียนแบบ จนนำไปสู่ข้อสงสัยว่าเป็นลอกเลียนแบบ เราเห็นได้ว่าBeatrice NK01 เป็น EA ที่ได้รับการยอมรับในการใช้งาน ซึ่งหลังจากการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของผม ก็มีผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันเข้าสู่ตลาด ชื่อที่เลียนแบบชื่อแฝงของฉันทำให้กลายเป็นเหตุผลที่ถูกมองว่าเป็นสินค้าลอกเลียนแบบ“Tokyo Shisutore” ที่พยายามเลียนแบบนำมาใช้ การนั้นทำให้เป็นสาเหตุของข้อสงสัยในอุตสาหกรรมสาเหตุที่ถูกมองว่าเป็นสินค้าลอกเลียนแบบ ซึ่งเป็นความจริงนักพัฒนาที่เคยบอกต่อสาธารณะว่าไม่รู้เกี่ยวกับการเทรดอ้างอัตรากลาง แต่หลังจากเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของผมไม่นานก็เปิดตัวผลิตภัณฑ์คล้ายกันอาจเป็นที่มาของความสงสัยที่เพียงพอในอุตสาหกรรม การเกิดสถานการณ์เช่นนี้อาจทำให้ความเป็นเอกลักษณ์ของผลิตภัณฑ์และมูลค่าของตลาดลดลงอย่างมาก และหากมีผลิตภัณฑ์เช่นนี้วางขาย การเชื่อถือของร้านค้าก็จะลดลงและการฟื้นฟูจะยากยิ่งขึ้น

อธิบายแบบง่ายๆ คือ แบบนี้

ลองคิดถึงปัญหาของ “ของปลอม” ที่คุณเห็นบ่อยในร้านค้า ตัวอย่างเช่น รองเท้ากีฬายอดนิยมที่ขายดีมาก จนทำให้บริษัทรุ่นอื่นๆ เริ่มผลิตรองเท้าแบบคล้ายๆ กัน แต่รองเท้าเหล่านั้นไม่ใช่แบรนด์ของแท้

ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์การเทรดอัตโนมัติ ก็มีเหตุการณ์ที่คล้ายกัน เมื่อ Beatrice NK01 ที่ผมพัฒนากลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีการสร้างตามแบบออกมามากมาย ผลิตภัณฑ์เหล่านี้อาจลอกเลียนแบบชื่อเล่นที่ผมใช้ แต่แท้จริงแล้วไม่ใช่ของจริง

การขายสิ่งลอกเลียนแบบเช่นนี้ทำให้ความน่าเชื่อถือของร้านค้าลดลง ลูกค้าจะคิดว่า “ร้านนี้อาจขายของปลอม” และแม้แต่สินค้าที่ดีก็อาจถูกสงสัย ซึ่งเป็นปัญหาสำหรับร้านค้าและผู้พัฒนาที่ผลิตสินค้าคุณภาพจริงๆ

ท้ายที่สุดแล้ว การแสวงหาผลประโยชน์จำนวนไม่นานจะทำให้ได้กำไรไม่กี่ล้านที่ได้มาในระยะสั้นทำให้พลาดกำไรหลายสิบล้านที่อาจสร้างขึ้นในหลายปี และผู้ร่วมธุรกิจที่เห็นเหตุการณ์นี้ก็เริ่มสงสัยและยากที่จะร่วมมือในอนาคต พวกเขาแม้จะอยากหลีกเลี่ยงปัญหาก็คิดว่า “คนเหล่านี้จะทำกับเราแบบเดียวกัน” ความเสียหายต่อความไว้วางใจนี้ทำให้การฟื้นตัวทางธุรกิจยากยิ่งขึ้น

เพื่อแก้ปัญหานี้ ผมได้นำกลยุทธ์ที่รวมการวิเคราะห์ความยากในการถอดรหัสเทคโนโลยีลงในผลิตภัณฑ์ โดยเพิ่มฟังก์ชันการจดจำรู patterns ในอัลกอริทึม ซึ่งทำให้การลอกเลียนแบบตรงต่อไปในด้านสเปคและพฤติกรรมได้ยากขึ้น และในส่วนของโค้ดซอร์ส ผมได้ฝังฟังก์ชันที่ทำงานได้เฉพาะภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง เพื่อทำให้ความพยายามของบุคคลที่สามในการรีเวิร์สเอ็นจิเนียริ่งซับซ้อนขึ้นリバースエンジニアリングยากขึ้น

นอกจากนี้ ผมได้เพิ่มการจัดการซอฟต์แวร์ของตัวเองเพื่อให้ผู้ใช้งานใช้โปรแกรมอย่างถูกต้องและเฝ้าระวังการใช้งานที่ผิดวิธี เพื่อยับยั้งการคัดลอกและการจำหน่ายผิดกฎหมาย และรักษาความเป็นเอกลักษณ์ของผลิตภัณฑ์รวมถึงการประเมินมูลค่าของตลาดที่ถูกต้อง

มาตรการเหล่านี้ไม่เพียงช่วยปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของผลิตภัณฑ์ของผมเท่านั้น แต่ยังช่วยปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของอุตสาหกรรมโดยรวม เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่นักพัฒนาสามารถนำผลิตภัณฑ์นวัตกรรมสู่ตลาดอย่างมั่นใจ การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการส่งเสริมนวัตกรรม และคาดหวังว่ากลยุทธ์เช่นนี้จะกระตุ้นการแข่งขันที่แข็งแรงขึ้น

สรุป

ผ่านบทความนี้ ผมได้แบ่งปันข้อสังเกตจากประสบการณ์ในตลาด B to B ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์การเทรดอัตโนมัติได้ก้าวหน้าด้วยเทคโนโลยีใหม่ๆ และการขยายตลาด แต่ก็เผชิญกับความท้าทายหลายอย่าง ในด้านการตรวจสอบที่บ่อยครั้งและปัญหาการสนับสนุนลูกค้า อุตสาหกรรมยังต้องพัฒนาขึ้นมากเพื่อความสมบูรณ์แบบ

ในด้านส่วนบุคคล ผมได้เสนอแนวทางแก้ไขที่ชัดเจนเพื่อแก้ไขความท้าทาย เห็นความสำคัญของจริยธรรมทางการค้า และความเข้มแข็งในการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา ความพยายามเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยพัฒนาหลักการของอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ไขปัญหาที่บริษัทและผู้พัฒนาต้องเผชิญอยู่

ความท้าทายที่อุตสาหกรรมจะเผชิญในอนาคตต้องการการนำนวัตกรรมทางเทคนิคไปข้างหน้าอย่างต่อเนื่อง และการรับมือเชิงกลยุทธ์เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดระดับนานาชาติ นอกจากนี้ยังควรใส่ใจต่อความต้องการของลูกค้าและแนวโน้มตลาดที่เปลี่ยนแปลง ผู้อยู่ในอุตสาหกรรมควรเน้นที่จุดต่อไปนี้เพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืน

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง:ผสาน AI และเทคโนโลยีเรียนรู้ของเครื่องเข้าไปในระบบเพื่อพัฒนาระบบเทรดที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น

การสื่อสารกับลูกค้าที่แข็งแกร่งขึ้น:ยกระดับคุณภาพการสนับสนุนลูกค้าและน้อมรับข้อเสนอแนะจากลูกค้าเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ

ส่งเสริมแนวปฏิบัติทางจริยธรรมในการค้า:ไม่ใช่เพียงเพื่อผลประโยชน์ แต่ต้องคำนึงถึงผลประโยชน์ของลูกค้าเป็นอันดับแรกในการดำเนินงาน

ด้วยความพยายามเหล่านี้ อุตสาหกรรมสามารถพัฒนาเพิ่มเติมและตั้งโครงสร้างที่พร้อมรับมือกับความท้าทายใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในอนาคต เราจะต้องร่วมมือกันให้มากขึ้นเพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านี้

พัฒนาการของการซื้อขายอัตโนมัติและจริยธรรม - ความพยายามของฉันในการมองการณ์ใกล้อนาคตของอุตสาหกรรม -