3/22【วิธีการประเมินผล Backtest】อธิบายรายการทั้งหมดของภาพ backtestทั้งหมด 21
EA ผู้พัฒนาคือ Double-I-E ในยุคเรวะ
ตั้งแต่แรก
ผู้พัฒนา EA ใช้การย้อนทดสอบเพื่อประเมินความดีความชอบของ EA
เพื่อยืนยันด้วยการ“Backtest”
ดังนั้นในฐานะผู้ใช้
เพื่อ“ชี้ชะตาคุณภาพของ EA”
จำเป็นต้องมี“ทักษะการตัดสินใจจาก backtest”
ดังที่กล่าวในคอลัมน์นี้
จะบอกวิธี“หาค่า EA ที่ชนะจาก backtest”
【เกี่ยวกับอัตราชนะ(%) และอัตราแพ้ (%)】】
ส่วนตัวไม่ค่อยให้ความสำคัญกับอัตราชนะเลย
ขึ้นอยู่กับชนิดของ EA ที่กำหนดไว้โดยธรรมชาติแล้ว
ยิ่งไปกว่านั้นถึงมีอัตราชนะสูงก็อาจไม่ชนะอย่างสม่ำเสมอได้
สรุปคือ EA คือการทำกำไรจาก“ส่วนต่างได้กำไร-ขาดทุน”
ต่อไปนี้เป็นสองบทความที่วางแผนจะโพสต์ในอนาคต
【บทความที่ 1】
สรุปได้ว่า
EA จะทำกำไรได้ก็ต่อเมื่อ“ส่วนต่างได้กำไร-ขาดทุน”เป็นบวก
ดังนั้นไม่จำเป็นต้องใส่ใจอัตราชนะ
หากอัตราชนะต่ำ
จะคิดว่า“ EA นี้จะชนะไม่ได้แน่”
ตัวอย่าง
ชนะ 9 ครั้ง แพ้ 1 ครั้ง อัตราชนะ 90%
เงินที่ชนะโดยเฉลี่ย: 1000 เยน
เงินที่แพ้โดยเฉลี่ย: 10000 เยน
ถ้าเกิด
9 ชนะ × 1000 เยน = กำไร 9000 เยน
1 แพ้ × 10000 เยน = ขาดทุน 10000 เยน
กำไร 9000 เยน แต่ขาดทุน 10000 เยนทำให้เงินทุนลดลงถึง 1000 เยน
นั่นคือ
แม้จะชนะ 1 ครั้งและแพ้ 1 ครั้ง เงินที่ได้จากการชนะและเสียจากการแพ้ในแต่ละครั้งมีความแตกต่างไปตามช่วงเวลา
ดังนั้นไม่สามารถดูความเหนือชั้นของ EA จากอัตราชนะได้
【บทความที่ 2】
EA ผู้พัฒนาในยุคเรวะคือ Double-i-E
เมื่อคุณจะซื้อ EA
ทุกคนอาจกังวลเกี่ยวกับ“อัตราชนะ”อาจ
แต่
การเลือก EA ด้วยอัตราชนะจริงๆ เป็นความผิดพลาดใหญ่หลวง
อัตราชนะของ EA ถูกกำหนดโดยประเภท EA ตามหลักการ
--------------------------------
เมื่อยกตัวอย่าง
ประสิทธิภาพของ EA ยิ่งสูงขึ้น
อัตราชนะจะถูกกำหนดโดยธรรมชาติอย่างต่อเนื่อง
-----------------------------
สแคลปปิ้งและการตีตรงกันข้าม
(損大利小)
อัตราชนะ…ประมาณ 70%
กำไรต่อชัยชนะ:ขาดทุน = 1:2
-----------------------------
ตามแนวโน้ม (トレンドフォロー) และสวิง
(損小利大)
อัตราชนะ: ประมาณ 40%
กำไรต่อชัยชนะ:ขาดทุน = 2:1
-----------------------------
อโนมารี่ (定刻トレード)
อัตราชนะ…อยู่ในช่วง 50%
กำไรต่อชัยชนะ:ขาดทุน = 1:1 (ชนะมากกว่าชนะเล็กน้อย)
-----------------------------
การคูณอัตราชนะกับค่าเฉลี่ยชัยชนะ/แพ้
จะเป็นไปสู่ผลกำไรจาก“ส่วนต่างได้กำไร-ขาดทุน”
-----------------------------
ดังนั้น
เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
แม้จะพยายามเพิ่มอัตราชนะแต่ในการออกแบบจะมีความเป็นไปไม่ได้
สแคลปปิ้งและการตีตรงข้าม
เพราะต้องเข้าเอกลักษณ์ที่จุดเข้าที่ดี
อัตราชนะจึงมักจะอยู่ที่ประมาณ 70%
แนวโน้มตามทิศทางหรือสวิง
เมื่อเทรนด์ยาวนานจะมองหากำไรจากการติดตามแนวโน้ม
อัตราชนะมักจะอยู่ที่ราว 40%
ส่วนอโนมารี่ (定刻トレード)
ต่างจากด้านบน ตัดสินใจเข้าที่ 50%-50%
อัตราชนะจึงมักอยู่ที่ประมาณ 50%
จากประสบการณ์ที่ผ่านมา
อัตราชนะใกล้ 70% และเมื่อกำไรเฉลี่ยสูงขึ้น
จำนวนครั้งในการเทรดมีน้อย
และอาจมีการทำให้ถูกปรับแต่งมากเกินไปอย่างสูง
ดังนั้น
การดูอัตราชนะอย่างเดียวไม่พอในการประเมินคุณภาพ EA
หากจะใช้งานในทางกลับกัน
“การใส่ EA ที่มีอัตราชนะหลากหลายลงในพอร์ตโฟลิโอ”
จึงเป็นเหตุให้ครอบคลุม EA หลายชนิด ซึ่งจะเห็นประโยชน์ด้านการกระจายความเสี่ยง
แล้วพบกัน!
━━━━━━━━━━━━━━━
【รายการสินค้า EA ของยุคเรวะ】
https://www.gogojungle.co.jp/users/112481/products
━━━━━━━━━━━━━━━
【บทความลำดับรายการของยุคเรวะ】
■คอร์สสำหรับผู้เริ่มต้น EA
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/series/1700
--------------------------------
เกี่ยวกับ“วิธีคำนวณการบริหารความเสี่ยงของ EA”
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/articles/64703
เคล็ดลับง่ายๆในการแยกสินค้าหลอก (ในกรณี EA)
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/articles/64738
สถานที่ตรวจสอบครั้งแรกเมื่อมีข้อสงสัยเกี่ยวกับ EA
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/articles/65619
--------------------------------
■ไม่มีการยกย่อง! ปัญหาของ Gogojungle
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/series/1701
ฟอร์มติดต่อ Gogojungle อยู่ที่ไหนนะ?
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/articles/64723
--------------------------------
■เรื่องราวจิปาถะของ Double-I-E FX
https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/series/610
━━━━━━━━━━━━━━━
【แนวทางของยุคเรวะ】
พัฒน EA ด้วยวิธีที่เป็นธรรม
เพื่อให้ผู้คนนิยมใช้มากขึ้น
รักษาความสัมพันธ์ Win-Win อย่างยั่งยืน
มุ่งหวังให้กระตุ้นตลาด EA และยกระดับทักษะทางความรู้
━━━━━━━━━━━━━━━