未来を予測？カーナビにも使用、進路を予測しながら描画するフィルター Kalman Filter

未来を予測？カーナビにも使用、進路を予測しながら描画するフィルター Kalman Filter

カーナビはGPSの位置情報をもとにナビしています

ですが、GPSは人工衛星、地球上の小さな1台の車なんぞの情報との連動なんて、やはり誤差がでるようです。

衛星からの位置情報に誤差があることを計算にいれておき、本当の進路を予測してナビを進めるために、

カーナビにカルマンフィルターが備えているそうです。

Kalman Filter

移動平均の次の進路を予測しながら描画していきます。予測が上げ方向か、下げ方向か？色で分けられています

ローソク足の、ラインとの位置関係

ラインの傾き

ラインの色

などを考慮にいれて、トレードに使えば、なかなかよさげです

ちょっとフィルターがかかりすぎ、と言いますか、

色が変わるのが反応が遅い、とも取れますが、

そのあたりは人それぞれのトレードプラン、性質、性格に合うかどうか？

によるところではありますが、

私どものトレードプランの方向性から見ますと、そんなに遅くありません

むしろちょうど良いくらいのフィルター

前回の記事

「Perry Kaufman開発ダマしが少ない移動平均線 AMA_&_AMA_sig」

https://www.gogojungle.co.jp/finance/navi/1171/21814

で紹介しました

AMA_&_AMA_sig　を組み合わせたら、なかなか強力です

ボラティリティの少ないレンジ場面では右往左往してしまうところもありますが、

それはどんなインジケーター、手法においても起きがちな問題

FXにおいて、絶対的に必要だと思う見識、「ボラティリティ」に関するしっかりとした理解があれば

十二分に良い手法にブラッシュアップできるんじゃないでしょうか。

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