Panda-C มีอัตราการชนะสูงและเข้ากันได้ดีกับการลงทุนทบต้น แนวคิดเกี่ยวกับค่าความเสี่ยงและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
สำหรับผู้ที่ต้องการรู้จัก Panda-C อย่างละเอียดมากขึ้น ซึ่งติดอันดับสูงสุด "Panda-C_PRO_USDJPY_M15" ที่เรียกกันย่อๆ ว่า Panda-C
ในครั้งนี้
・ตัวอย่างการเทรดจากการทดสอบย้อนหลังแบบวิชวล (Visual Backtest)
・ประสิทธิภาพและการตั้งค่าของการใช้งานดอกเบี้ยทบต้น
ขอแนะนำดังนี้。
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพด้วยล็อตคงที่มีอยู่ในบทความด้านล่างนี้
เงินมัดจำที่แนะนำ (คำนวณให้ DD สูงสุดจากการทดสอบย้อนหลังอยู่ที่ 50%) อัตราผลตอบแทนต่อปีที่คาดไว้อยู่ที่ 20.62% และกำไรเฉลี่ยต่อปีจากการดำเนินการ 1.0 ล็อตอยู่ที่ +296,000 เยน
ดังนั้นเมื่อพิจารณาแล้ว เราจะดูรายละเอียดเพิ่มเติม
จะเทรดแบบไหน?
มาดูตัวอย่างการเทรดจากการทดสอบย้อนหลังแบบวิชวลกันเถอะ
▲สีน้ำเงิน：ซื้อเปิดคำสั่งซื้อเมื่อราคาทะลุจุดสูงขึ้นและมีการยืนระดับสูงขึ้น จำนวนตำแหน่งที่ถือสูงสุดคือ 2 ตำแหน่ง แต่ในเวลาใกล้เคียงกันก็ถือ 2 ตำแหน่ง
โดยการมี 2 ตำแหน่ง ทำให้รวมมีกำไรเป็นบวกได้ ส่วนจำนวนตำแหน่งไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
▲แดง：ขายการขายจะถูกวางหลังจากราคาต่ำสุดล่าสุดถูกทะลุลงและเปลี่ยนเป็นแนวโน้มขาลง คุณทำการขายได้ตรงจุด เหมาะกับการเทรดตามแนวโน้มแบบกรอบเวลา 15 นาที
▲นี่คือตัวอย่างที่มีการหยุดขาดทุน แต่ตามทฤษฎีควรเทรดตามแนวโน้ม ดังนั้นการแพ้ก็สมเหตุสมผล SL สูงสุด 100 pips แต่เพื่อการปิดสถานะตามตรรกะ โดยเฉลี่ยจะอยู่ที่ -11 pips
ตรรกะการเทรดเป็นการเทรดตามแนวโน้มที่สอดคล้องกับกรอบเวลา 15 นาที และจุดออกผลกำไรจะเร็วได้กำไรเฉลี่ยต่อพิปส์ 4.2 pipsคือ
เนื่องจากได้ Pips ไม่เยอะ จึงควรเพิ่มขนาดล็อตให้มากที่สุดเพื่อสร้างกำไร
แนวทางการตั้งค่าการใช้งานดอกเบี้ยทบต้นที่แนะนำ?
สำหรับ Panda-C นอกจากการใช้งานล็อตคงที่แล้ว ยังมีฟังก์ชันการใช้งานแบบดอกเบี้ยทบต้นด้วยอัตราชนะเฉลี่ย 88%, DD สูงสุดต่อ 0.1 ล็อตอยู่ที่ 14,000 เยนเมื่อคิดเช่นนี้ การจัดสรรล็อตให้มากกับทุนในบัญชีจะทำให้การใช้งานแบบดอกเบี้ยทบต้นได้เปรียบ
ประเภทของการใช้งานดอกเบี้ยทบต้น
เมื่อดูพารามิเตอร์ดอกเบี้ยทบต้นของ Panda-C คุณสามารถเลือกฐานเงินสำหรับ MM ให้เป็น “ยอดคงเหลือ” หรือ “เงินสำรอง” ได้
หากมีบัญชีเดียวที่รัน EA หลายตัว การเลือกฐานเงินเป็น “เงินสำรอง” จะไม่ชนกับเงินทุนของ EA อื่น
ค่า Risk ค่อนข้างเปลี่ยนแปลง เป็นเปอร์เซ็นต์ของล็อตที่ถือเทียบกับเงินฐาน
ตัวอย่าง: หากยอดบัญชีคงเหลือ 1,000,000 เยน จะถือ 0.2 ล็อตด้วย Risk2
ถือต่อ 0.2 ล็อตด้วยทุน 1,000,000 เยน จะมี 180,000 เยนถูกล็อกไว้กับล็อต และเงินสำรองจะเหลือ 720,000 เยน เนื่องจาก SL สูงสุด 100 pips ทำให้ความเสี่ยงที่เป็นขาดทุนไม่เกิน 40,000 เยน หากเงินสำรอง 720,000 เยน กับ 40,000 เยนถือว่าน้อยมาก จึงปล่อยเงินทิ้งไว้โดยเปล่าประโยชน์
เปรียบเทียบสำหรับ 2 ปีล่าสุด (2018–2019) ระหว่าง Risk5 กับ Risk10 ในการใช้งานดอกเบี้ยทบต้น
ในกรณี Risk5 กำไร 400,000 เยนใน 2 ปี และ DD สูงสุด 32,800 เยน
ในกรณี Risk10 กำไร 960,000 เยนใน 2 ปี และ DD สูงสุด 78,000 เยน
คิดว่า Risk10 ก็ไปได้ แต่เมื่อคำนึงถึงขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้น หากบัญชีมี 1,000,000 เยน เปิด 1.0 ล็อต×2 จะถูกล็อคไว้ 900,000 เยน เงินสำรองจะเหลือ 100,000 เยน ดังนั้น ความเสียหายที่ยังไม่เกิดขึ้น (100 pips×2) อาจทำให้ทนไม่ได้ ดังนั้น ในกรณีเลเวอเรจ 25 เท่า Risk5–8 อาจเหมาะสมกว่า สำหรับผู้ที่ไม่กลัวการถูกล้างพอร์ต (เพราะทุนเหลือรอด 90%) อาจใช้ Risk10 ได้
Risk8 ในการใช้งานดอกเบี้ยทบต้น 5 ปี ผลลัพธ์
Drawdown สัมพัทธ์ 7.7% (82,000 เยน), กำไรสุทธิ +5,220,000 เยน และเพิ่มขึ้น 522%ใน 5 ปี
Panda-C ที่มีอัตราชนะสูงและ DD ต่ำ เป็น EA ที่น่าสนใจ ควรทดลองใช้งานแบบดอกเบี้ยทบต้นกับโบรกเกอร์ที่มีสเปรดต่ำด้วย
Written by Tera GogoJungle Marketing.
