เราจะแนะนำสไตล์การลงทุนที่ลงไว้ในบล็อกสู่สาธารณะอย่างง่ายดาย

ฟองสบู่เน็ตร่วงลง ล้มละลายแอลแพลลัน และ

การคาดการณ์ดัชนี NIKKEI ที่ชันถึง 3.11 ก็ทำนายได้ล่วงหน้า!　

เคล็ดวิชา ทำนาย NIKKEI โดย R-factor

สาเหตุแท้ที่การวิเคราะห์กราฟ 225 และการปรับปรุงกราฟไม่สำเร็จ

ถึงแม้จะวิเคราะห์กราฟ 225 ในอดีตและค้นเจอกฎกราฟที่ทำกำไรสูงสุด แต่หลังจากนั้น

การหลอกลวงเกิดขึ้นบ่อย และสุดท้ายก็ทำกำไรไม่ได้...

แม้สัญญาณการซื้อขายจะถูกจุดประสงค์แต่เมื่อถึงจุดรับประทานกำไร มันกลับถูกยกเลิก　　

นี่คือสิ่งที่นักลงทุนที่ศึกษากราฟจะประสบ

แล้วทำไมล่ะ?

เหตุผลมีสามข้อดังต่อไปนี้

หนึ่ง เพราะพวกมันเกิดจากการรวมตัวของ 225 รายการ และยังมีปัจจัยผันผวนอื่นๆ เช่น ตลาด NY และอัตราแลกเปลี่ยน

ด้วย

สอง ผลลัพธ์ที่ได้จากการปรับด้วย AI เฉพาะ 225 จะเป็นเหมือนหรือตรงกับผู้อื่น

จึงถูกกลับด้าน กล่าวคือแม้ผลในอดีตดี แต่เมื่อใช้งานจริงอาจลดลง

สาม ขณะเดียวกัน ต้องมีการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ที่มีอิทธิพลต่อ 225 เพื่อป้องกันการหลอกลวง และวิเคราะห์แนวโน้มระยะกลาง-ยาว (สัปดาห์-เดือน)

จึงขาดแนวคิดนี้

บริษัทของเรามีการเปรียบเทียบวิเคราะห์ระหว่าง R-factor กับกราฟ 225 และ TOPIX อย่างน้อยเจ็ดดัชนีร่วมกัน เพื่อทำนายตลาด ผลคือเหตุการณ์ล้มละลายเร็มมอนช็อกและช่วง 3.11 ล้มลงทั้งหมด

จุดแรกที่พบคือตัวแปร R-factor แล้ว R-factor คืออะไร?

ดัชนีอุปสงค์-อุปทานของตลาดหุ้นโตเกียว R-factor คือธนาคาร

R-factor คือกระจกที่สะท้อนการเคลื่อนไหวที่แท้จริงของตลาดหุ้น

R-factor หรือที่เรียกว่าธนาคาร เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของบริษัทจดทะเบียนด้วย

เนื่องจากธนาคารมักส่งผู้บริหารไปยังบริษัทยักษ์ใหญ่ จึงมีข้อมูลของบริษัทมากที่สุด

นอกจากนี้ หากธนาคารมีธุรกิจหลักไม่ดี เศรษฐกิจจริงก็ไม่ดีเช่นกัน ในกรณีนั้นจะขายหุ้นออก ทำให้ราคาหุ้นลดลง แต่ถ้าหุ้นมีราคาขึ้น ก็จะมีมูลค่าที่คาดการณ์ได้ และหุ้นของธนาคารจะขึ้น

●จุดสำคัญคือ ธนาคารในอุตสาหกรรมการเงินมักไม่ขึ้นง่ายเมื่อจิตวิทยานักลงทุนพุ่งสูง

กล่าวคือ ในช่วงที่จุดสูงสุด นักลงทุนจำนวนมากคิดว่า “ถ้าไม่ซื้อเดี๋ยวจะเสีย” เพราะฉะนั้นเงินทุนจะไหลเข้าสู่หุ้นที่เป็นธีม แต่ไม่ไหลเข้าสู่หุ้นธนาคาร ด้วยเหตุนี้จึงเกิดการลดลงก่อนการสร้างจุดสูงสุดของตลาดโดยรวม

ด้านล่างเป็นตัวอย่างการทำนาย

สอง ตย. ของการทำนายด้วยรายเดือนและรายสัปดาห์

ฟองสบู่ดอทคอมแตกในปี 2000 ก็มีการเตือนล่วงหน้าในปลายปีเดิม

ในกราฟรายเดือน เมื่อเปรียบเทียบ R-factor กับดัชนี Nikkei จะเห็นการทำนายได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

R-factor รายเดือนเข้าสู่ภาวะขาลงเมื่อสิ้นปีที่ผ่านมา ซึ่งบอกว่าเป็นการขายหุ้นเพื่อทำกำไร

ยิ่งไปกว่านั้น ณ สิ้นเดือนกุมภาพันธ์ปี 2000 เป็นการเปลี่ยนเป็นสภาวะขายอย่างสมบูรณ์ด้วยแท่งทึบต่อเนื่องชัดเจนของการลง.

　กราฟรายเดือนของ Nikkei ในช่วงเดือนธันวาคมถึงกุมภาพันธ์มีการขึ้นอย่างต่อเนื่องแบบไม่มีสาระด้วยเหตุนี้เป็นการขึ้นที่ไม่สมเหตุสมผล

แบบวงทอนบนกราฟรายเดือน คือ R-factor ช่วยให้เกิดการลดลงต่อ และ Nikkei ปรับขึ้นต่อ เป็นปรากฏการณ์สวนทางดูตัวอย่างจากช็อคเล็กน้อยของปี 2006-2007

R-factor ติดลบต่อเนื่อง ขณะที่ Nikkei ปรับขึ้นต่อกันไป หากหากมีการลง จะมีวิกฤตครั้งใหญ่และลงต่อเนื่องถึงสามปี ก่อนที่ 3.11 จะเป็นจุดสุดท้าย

ต่อไปเป็นรูปแบบการทำนายด้วยรายสัปดาห์ แม้ว่า 3.11 จะเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการร่วง

R-factor ก็เปลี่ยนเป็นขายอย่างสมบูรณ์ในวันที่ 3/4 และสอดคล้องกับ Nikkei

※เจ็ดดัชนีที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้เปลี่ยนเป็นขายแล้ว!

น่ากลัวตรงที่... ช่องทางวัดทั้งเจ็ดของเราเปลี่ยนเป็นขายในวันที่ 3/4 และก่อนหน้า 3.11 ประเทศญี่ปุ่นที่เศรษฐกิจและอุตสาหกรรมรวมถึงการบริโภคลดลง ได้ถูกทำนายไว้ล่วงหน้า

มีเรื่องราวลึกลับว่าแผ่นดินไหว 3.11 เป็นอาวุธทางธรณีวิทยา แต่...

ชุดความรู้การทำนายนี้ชี้ให้เห็นว่านักลงทุนที่ทราบล่วงหน้าจะขายทำกำไรหรือเปิดเผยการขายชดเชยล่วงหน้า

　ขณะเดียวกัน เราได้ยกตัวอย่างภัยพิบัติอันน่าสลด แต่โลกของตลาดคือโลกนี้แหละ

ในการร่วงครั้งนั้น นักลงทุนรายย่อยที่ถือสัญลักษณ์ 225 ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรง

ลูกค้าบางส่วนไม่สามารถจ่าย Margin ขายหุ้นจึงถูกโบรกเกอร์รับภาระขาดทุนและบางรายถูกยกเลิกหรือโอนกิจการ 225 Futures

R-factor ได้ถูกค้นพบแล้ว และจากแนวโน้มรายเดือน-รายสัปดาห์ของหุ้นหลักๆ ในช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์ ผู้แนะนำการขายชี้คำสั่งขายออกมา

นอกจากนี้ 225 Futures ในวันที่ 3/10 สัญญาณขายยังส่งไปถึงสมาชิก และวันต่อมาก็ประสบชัยชนะอย่างยิ่งใหญ่

ในจดหมายฉบับนี้ จะนำเสนอแนวโน้มรอบปีกจากการเปรียบเทียบ R-factor กับ Nikkei ในรายเดือน，以及ทริคการทำนายแนวโน้มระยะกลางด้วยกราฟรายสัปดาห์ โดยใช้งานจริงเป็น教材

ทุกคนเมื่ออยู่ในโซนบนสุดจะมั่นใจจนคิดว่า “ถ้าไม่ซื้อจะเสีย” และเมื่ออยู่ในโซนล่างจะคิดว่า “พื้นน้ำนั้นไม่มีวันจบ”

เป้าหมายคือการสอนทักษะการวิเคราะห์กราฟที่สามารถอ่านจิตวิทยาของตลาดและอ่านทะลุตำแหน่งต่ำสุด-สูงสุดได้