PF1.37がお優秀なEAですか？
## เมื่อดูผลการทดสอบย้อนหลัง สิบห้าตัวเลขที่ฉันตรวจสอบ
เมื่อประเมิน EA (ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ) หนึ่งในตัวเลขที่มักเห็นบ่อยคือ “PF (Profit Factor)”
PF1.2, PF1.5, PF2.0――
ถ้าตัวเลขสูงขึ้นก็ยิ่งดูเป็น EA ที่ยอดเยี่ยม และฉันเองตอนเริ่มทำ EA ก็ให้ความสำคัญกับการเพิ่ม PF ก่อน
อย่างไรก็ตาม เมื่อทำการทดสอบย้อนหลังและปรับพารามิเตอร์ซ้ำๆ กันหลายปี จะรู้สึกว่าการประเมิน EA โดยดู PF อย่างเดียวมีความเสี่ยงสูงมาก
คราวนี้ ฉันจะแนะนำสิ่งที่ฉันดูผลการทดสอบย้อนหลังจริงๆ เมื่อพัฒนาและตรวจสอบ EA
---
## PF คืออะไรตั้งแต่แรก?
PF (Profit Factor) คือ
**กำไรทั้งหมด ÷ ขาดทุนทั้งหมด**
คำนวณจากตัวเลขเหล่านี้
ตัวอย่างเช่น
- กำไรรวม: 1,370,000 เยน
- ขาดทุนรวม: 1,000,000 เยน
ดังนั้น
**PF＝1.37**
จะได้
PF ที่สูงกว่า 1.0 แสดงว่าตลอดการทดสอบย้อนหลังมีกำไรมากกว่าขาดทุน
ด้วยเหตุนี้
“PF1.5 ก็ถือว่ายอดเยี่ยม”
“PF2.0 ก็หมายความว่า EA แข็งแกร่งมาก”
เป็นการตัดสินใจที่อยากจะทำ
แต่ที่จริงแล้ว มีจุดตกที่สำคัญอยู่
PF เป็นเพียง “อัตราส่วนกำไรขาดทุนตลอดช่วงทดสอบเท่านั้น
และไม่ได้บอกอย่างไรว่า “กำไรถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร”
จึงเป็นสาเหตุของ
---
# 5 ตัวเลขที่ฉันตรวจสอบ
เมื่อประเมิน EA ฉันตรวจสอบหลักๆ 5 หัวข้อต่อไปนี้
1. PF
2. จำนวนการเทรด
3. Maximum Drawdown
4. ผลงานต่อปี
5. เส้นกราฟกำไร-ขาดทุน
ดูทีละข้อ
---
## 1．PF
แน่นอนว่าตรวจสอบ PF
ส่วนตัวแล้ว
**หาก PF ประ стабиль ที่ประมาณ 1.3 ขึ้นไป ก็เป็นคุณสมบัติที่น่าพิจารณา**
คิดแบบนี้
ในทางกลับกัน แม้ PF จะออกมาที่ 2.0 หรือ 3.0 ในตอนนั้นก็ไม่ควรดีใจมาก
หากปรับพารามิเตอร์ละเอียดและทำให้ PF สูงขึ้นเฉพาะช่วงเวลาหนึ่งๆ ก็ทำได้ง่าย
สิ่งสำคัญคือ
**“PF สูงแค่ไหน” ไม่ใช่ประเด็น แต่ PF นั้นมั่นคงมากแค่ไหนต่างหากที่สำคัญ**
คิดว่าแบบนี้
---
## 2．จำนวนการเทรด
ต่อไปคือจำนวนการเทรด
เช่น
- PF1.80
- จำนวนการเทรด 30 ครั้ง
กับ
- PF1.37
- จำนวนการเทรด 300 ครั้ง
ในกรณีนี้ ฉันให้ความสำคัญกับหลังหลังแบบหลัง
การเทรดจำนวนมากจะทำให้ PF สูงไม่แน่นอนหากมีการชนะเพียงไม่กี่ครั้ง
หากมีการเทรดหลายร้อยครั้งและ PF ประมาณ 1.3–1.4 จะทำให้ความเชื่อมั่นทางสถิติสูงขึ้น
ตัว EA หนึ่งที่ฉันตรวจสอบจริงๆ มี
**Backtest ตั้งแต่ปี 2021 ถึง 2026 มีการเทรดประมาณ 300 ครั้ง**
เกิดขึ้น
เมื่อมีจำนวนการเทรดมากแบบนี้ จะไม่สามารถคิดง่ายๆ ว่า
“เป็นกำไรจากการเทรดโชคดีไม่กี่ครั้ง”
ได้
---
## 3．Maximum Drawdown
ส่วนตัวแล้วให้ความสำคัญมากกว่า PF คือ
**Maximum Drawdown (最大DD)**
ค่ะ
เช่น
- PF1.60
- 最大DD 45％
หากมี EA แบบนี้ในการใช้งานจริงก็จะค่อนข้างยาก
ถ้าช่วยลงทุน 1,000,000 เยน อาจมีความเสี่ยงเงินทุนลดลงถึงประมาณ 550,000 เยน
ในหน้าจอทดสอบย้อนหลัง
เห็นได้ว่า “สุดท้ายมีกำไร”
เป็นผลลัพธ์อย่างเดียวอาจดูเป็นเรื่องง่าย แต่ในการใช้งานจริง การทนทานต่อ Drawdown ตลอดระหว่างทางเป็นสิ่งสำคัญมาก
ฉันเอง
**ให้ความสำคัญกับการหลีกเลี่ยง Drawdown ที่ใหญ่กว่าเพิ่มกำไร**
มากกว่า
เพราะ EA ไม่ใช่เพียงการรักษาความเสียหายครั้งเดียว แต่ต้องใช้งานได้นาน
---
## 4．ผลงานตามปี
ส่วนนี้สำคัญมาก
ยกตัวอย่าง หาก EA หนึ่งตัวทดสอบย้อนหลัง 2021–2025 ทำผลรวมได้ว่า
โดยรวม PF 1.40
ผลลัพธ์ดูดีพอสมควร
แต่เมื่อแยกตามปี
- 2021 PF1.13
- 2022 PF1.33
- 2023 PF1.46
- 2024 PF1.26
- 2025 PF1.80
เป็นผลลัพธ์ที่
“EA ที่มีกำไรทุกปีอย่างสม่ำเสมอ” ไม่ใช่
ปี 2021 อาจเผชิญความยากลำบาก และปี 2025 ดีกว่า
ในทางกลับกัน
“เฉพาะปีใดปีหนึ่งมีกำไรสูงมากจนไม่ส่งผล PF โดยรวม”
ให้ดูว่าอย่างไร
เมื่อทำการทดสอบย้อนหลัง ฉันจะตรวจสอบระยะยาวก่อน แล้วแบ่งตามปีด้วย
---
# EA เดียวกัน ปี 2022 ชนะ แต่ปี 2024 แพ้
มีกรณีที่รุนแรงอีก
ในบางลอจิก
ปี 2022：
- PF：1.26
- ผลกำไรขาดทุน: บวก
แต่
ปี 2024：
- PF：0.87
- ผลกำไรขาดทุน: ลบ
ผลลัพธ์ออกมาเปลี่ยนไปมาก
ลอจิกและพารามิเตอร์เหมือนเดิม
อย่างไรก็แล้วแต่ ผลลัพธ์เปลี่ยนอย่างมาก
เป็นเพราะ
**ตลาดโดยรวมเปลี่ยนแปลงไปเอง**
มีปีที่เทรนด์เกิดขึ้นง่าย และปีที่ตลาดอยู่ในแนวแคบๆ ยาวนาน
ความผันผวนก็เปลี่ยนไป
ดังนั้น
ไม่ใช่ว่า “ผลกำไรในช่วงเวลา 5 ปีที่ผ่านมาเท่านั้น” แต่ต้องดู
“สภาพตลาดไหนที่แข็งแรง และสภาพตลาดไหนที่อ่อนแอ”
นั่นคือสิ่งที่สำคัญ
---
## 5．เส้นกราฟกำไร-ขาดทุน
สุดท้ายที่ต้องดูคือ
**เส้นกราฟกำไร/ทุน (Balance / Equity Curve)**
ฉันอาจใช้เวลาศึกษาอันนี้มากกว่า PF
เป้าหมายคือการให้กราฟเป็นขวาขึ้นช้าๆ แต่มั่นคง
ในทางกลับกัน
- ยอดไปทางด้านขวาเป็นเวลานาน
- มีกำไรเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน
- เงินทุนลดลงอย่างรวดเร็ว
- บางช่วงมีการทำกำไรรวมกันมาก
และเส้นกราฟชนิดนี้ควรระวัง
โดยเฉพาะ
**EA ที่แทบไม่มีผลกำไรในช่วงนานๆ แล้วมีกำไรหลายเทรดในไม่กี่ชุด**
ควรระวัง
PF อาจดูเป็นตัวเลขที่ดีมากๆ
---
# ไม่ค้นหา “พารามิเตอร์ที่ดีที่สุด”
เมื่อพัฒนา EA ฉันให้ความสำคัญกับการไม่ค้นหาผลลัพธ์ทดสอบย้อนหลังที่ดีที่สุด
นั่นคือ
**ไม่ค้นหาผลการทดสอบย้อนหลังที่ดีที่สุดเสมอไป**
เมื่อทำการปรับปรุง จะมี PF เช่น PF1.30 PF1.40 PF1.60 PF2.00 ปรากฏอยู่มาก
มักอยากเลือกพารามิเตอร์ที่มีตัวเลขดีที่สุด
แต่พารามิเตอร์นั้นอาจจะ
เรียกว่า
**Curve Fitting ( overfitting )**
ดังนั้นในปัจจุบัน ฉันมองหาพารามิเตอร์ที่ให้ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยนแปลงมากนักเมื่อเปลี่ยนค่าบางส่วน
ยกตัวอย่าง
พารามิเตอร์บางอย่าง
20 → PF1.34
23 → PF1.35
ถ้าเป็นเช่นนี้จะทำให้มั่นใจได้มาก
ในทางกลับกัน
20 → PF1.05
21 → PF1.08
22 → PF2.10
23 → PF1.03
24 → PF0.98
ผลลัพธ์เช่นนี้อาจหมายถึง PF2.0 ตรงกับค่าเดียว
ส่วนตัวฉันจะไม่ใช้งานผลลัพธ์แบบหลัง
---
# “เงื่อนไขเข้าเทรด” มากกว่า “เงื่อนไขไม่เข้าเทรด”
เมื่อเริ่มทำ EA ตอนแรกฉันคิดแค่เงื่อนไขเข้าเทรด
แต่ปัจจุบันฉันให้ความสำคัญกับ
“เมื่อไหร่ไม่เข้าเทรด”
มากกว่า
ตัวอย่างเช่น
- ADX ต่ำ
- แนวโน้ม EMA ต่ำ
- ราคาออกห่างจาก EMA มากเกินไป
- ความผันผวนต่ำมาก
- ช่วงเวลาพิเศษ
- วันศุกร์
- ช่วงเช้าวันจันทร์
อื่นๆ
เมื่อเพิ่มตัวกรองแบบนี้ จำนวนการเทรดจะลดลง
แต่แทนที่จะเป็นแบบนี้
“ลดเทรดที่เงื่อนไขไม่ดีลง”
ทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้น
ในกรณี EA บางตัว
การเพิ่มโฟกัสจะทำให้ชนะมากขึ้นไม่ใช่เรื่องเสมอไป
ผลลัพธ์
---
# PF1.37 คือดีหรือไม่?
แล้ว PF1.37 ล่ะดีหรือไม่
คำตอบของฉันคือ
**“PF เพียงอย่างเดียวตัดสินไม่ได้”**
ครับ
ตัวอย่างเช่น
- จำนวนการเทรดมากกว่า 300 ครั้ง
- มีกำไรหลายปี
- 最大DD อยู่ในขอบเขตที่ยอมรับ
- ผลงานตามปีไม่เอียงไปมาก
- เส้นกราฟกำไร-ขาดทุนค่อนข้างเสถียร
PF1.37 ที่ตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้ จะถือว่าประเมินได้สูง
ในทางกลับกัน
- จำนวนการเทรด 20 ครั้ง
- เทสต์เฉพาะปีเดียว
- 最大DD 50％
- กำไรจากไม่กี่รอบใหญ่
PF2.0 จะทำให้ต้องระมัดระวังในการใช้งานจริง
---
# สรุป
เมื่อดูย้อนผลการทดสอบ EA PF มักได้ความสนใจมาก
แต่เมื่อทดลองอย่างจริงจังเป็นระยะยาว PF เป็นเพียงหนึ่งในตัวเลขที่ใช้ประเมิน EA
สิ่งที่ฉันตรวจสอบในตอนนี้คือ
**PF・จำนวนการเทรด・最大 Drawdown・ผลงานตามปี・เส้นกราฟกำไร-ขาดทุน**
5 อย่างนี้
ยิ่งไปกว่านั้น
“ไม่หาพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดเสมอไป”
มากกว่า
“กฎที่บางเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงไป แล้วผลลัพธ์ไม่แตกต่างมาก”
ที่ต้องการ
ในงานพัฒนา EA ฉันให้ความสำคัญกับ
“ไม่ใช่แค่ทำกำไรเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น”
แต่
**“วิธีจะไม่แพ้มากขึ้นอย่างไรบ้าง”**
คิดว่านี่คือสิ่งสำคัญสูงสุด
อนาคตฉันจะยังเขียนถึงผลทดสอบจริง เช่น
- จุดที่ไปดูในการปรับแต่ง
- วิธีใช้ ADX และ ATR
- สาเหตุที่ผลลัพธ์แตกต่างตามปี
- การพิจารณาความต้องการเงินประกัน EA
- การตอบสนองต่อแนวโน้มและแนวทรงพื้นที่
หนังสือนี้จะบอกสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้จากการสร้าง EA ด้วยห
※บทความนี้อ้างอิงจากประสบการณ์การพัฒนา EA และการทดสอบของผู้เขียน ไม่รับประกันกำไรหรือผลการดำเนินงานในอนาคต โปรดทำการซื้อขายด้วยการตัดสินใจและความรับผิดชอบของตนเอง
เมื่อประเมิน EA (ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ) หนึ่งในตัวเลขที่มักเห็นบ่อยคือ “PF (Profit Factor)”
PF1.2, PF1.5, PF2.0――
ถ้าตัวเลขสูงขึ้นก็ยิ่งดูเป็น EA ที่ยอดเยี่ยม และฉันเองตอนเริ่มทำ EA ก็ให้ความสำคัญกับการเพิ่ม PF ก่อน
อย่างไรก็ตาม เมื่อทำการทดสอบย้อนหลังและปรับพารามิเตอร์ซ้ำๆ กันหลายปี จะรู้สึกว่าการประเมิน EA โดยดู PF อย่างเดียวมีความเสี่ยงสูงมาก
คราวนี้ ฉันจะแนะนำสิ่งที่ฉันดูผลการทดสอบย้อนหลังจริงๆ เมื่อพัฒนาและตรวจสอบ EA
---
## PF คืออะไรตั้งแต่แรก?
PF (Profit Factor) คือ
**กำไรทั้งหมด ÷ ขาดทุนทั้งหมด**
คำนวณจากตัวเลขเหล่านี้
ตัวอย่างเช่น
- กำไรรวม: 1,370,000 เยน
- ขาดทุนรวม: 1,000,000 เยน
ดังนั้น
**PF＝1.37**
จะได้
PF ที่สูงกว่า 1.0 แสดงว่าตลอดการทดสอบย้อนหลังมีกำไรมากกว่าขาดทุน
ด้วยเหตุนี้
“PF1.5 ก็ถือว่ายอดเยี่ยม”
“PF2.0 ก็หมายความว่า EA แข็งแกร่งมาก”
เป็นการตัดสินใจที่อยากจะทำ
แต่ที่จริงแล้ว มีจุดตกที่สำคัญอยู่
PF เป็นเพียง “อัตราส่วนกำไรขาดทุนตลอดช่วงทดสอบเท่านั้น
และไม่ได้บอกอย่างไรว่า “กำไรถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร”
จึงเป็นสาเหตุของ
---
# 5 ตัวเลขที่ฉันตรวจสอบ
เมื่อประเมิน EA ฉันตรวจสอบหลักๆ 5 หัวข้อต่อไปนี้
1. PF
2. จำนวนการเทรด
3. Maximum Drawdown
4. ผลงานต่อปี
5. เส้นกราฟกำไร-ขาดทุน
ดูทีละข้อ
---
## 1．PF
แน่นอนว่าตรวจสอบ PF
ส่วนตัวแล้ว
**หาก PF ประ стабиль ที่ประมาณ 1.3 ขึ้นไป ก็เป็นคุณสมบัติที่น่าพิจารณา**
คิดแบบนี้
ในทางกลับกัน แม้ PF จะออกมาที่ 2.0 หรือ 3.0 ในตอนนั้นก็ไม่ควรดีใจมาก
หากปรับพารามิเตอร์ละเอียดและทำให้ PF สูงขึ้นเฉพาะช่วงเวลาหนึ่งๆ ก็ทำได้ง่าย
สิ่งสำคัญคือ
**“PF สูงแค่ไหน” ไม่ใช่ประเด็น แต่ PF นั้นมั่นคงมากแค่ไหนต่างหากที่สำคัญ**
คิดว่าแบบนี้
---
## 2．จำนวนการเทรด
ต่อไปคือจำนวนการเทรด
เช่น
- PF1.80
- จำนวนการเทรด 30 ครั้ง
กับ
- PF1.37
- จำนวนการเทรด 300 ครั้ง
ในกรณีนี้ ฉันให้ความสำคัญกับหลังหลังแบบหลัง
การเทรดจำนวนมากจะทำให้ PF สูงไม่แน่นอนหากมีการชนะเพียงไม่กี่ครั้ง
หากมีการเทรดหลายร้อยครั้งและ PF ประมาณ 1.3–1.4 จะทำให้ความเชื่อมั่นทางสถิติสูงขึ้น
ตัว EA หนึ่งที่ฉันตรวจสอบจริงๆ มี
**Backtest ตั้งแต่ปี 2021 ถึง 2026 มีการเทรดประมาณ 300 ครั้ง**
เกิดขึ้น
เมื่อมีจำนวนการเทรดมากแบบนี้ จะไม่สามารถคิดง่ายๆ ว่า
“เป็นกำไรจากการเทรดโชคดีไม่กี่ครั้ง”
ได้
---
## 3．Maximum Drawdown
ส่วนตัวแล้วให้ความสำคัญมากกว่า PF คือ
**Maximum Drawdown (最大DD)**
ค่ะ
เช่น
- PF1.60
- 最大DD 45％
หากมี EA แบบนี้ในการใช้งานจริงก็จะค่อนข้างยาก
ถ้าช่วยลงทุน 1,000,000 เยน อาจมีความเสี่ยงเงินทุนลดลงถึงประมาณ 550,000 เยน
ในหน้าจอทดสอบย้อนหลัง
เห็นได้ว่า “สุดท้ายมีกำไร”
เป็นผลลัพธ์อย่างเดียวอาจดูเป็นเรื่องง่าย แต่ในการใช้งานจริง การทนทานต่อ Drawdown ตลอดระหว่างทางเป็นสิ่งสำคัญมาก
ฉันเอง
**ให้ความสำคัญกับการหลีกเลี่ยง Drawdown ที่ใหญ่กว่าเพิ่มกำไร**
มากกว่า
เพราะ EA ไม่ใช่เพียงการรักษาความเสียหายครั้งเดียว แต่ต้องใช้งานได้นาน
---
## 4．ผลงานตามปี
ส่วนนี้สำคัญมาก
ยกตัวอย่าง หาก EA หนึ่งตัวทดสอบย้อนหลัง 2021–2025 ทำผลรวมได้ว่า
โดยรวม PF 1.40
ผลลัพธ์ดูดีพอสมควร
แต่เมื่อแยกตามปี
- 2021 PF1.13
- 2022 PF1.33
- 2023 PF1.46
- 2024 PF1.26
- 2025 PF1.80
เป็นผลลัพธ์ที่
“EA ที่มีกำไรทุกปีอย่างสม่ำเสมอ” ไม่ใช่
ปี 2021 อาจเผชิญความยากลำบาก และปี 2025 ดีกว่า
ในทางกลับกัน
“เฉพาะปีใดปีหนึ่งมีกำไรสูงมากจนไม่ส่งผล PF โดยรวม”
ให้ดูว่าอย่างไร
เมื่อทำการทดสอบย้อนหลัง ฉันจะตรวจสอบระยะยาวก่อน แล้วแบ่งตามปีด้วย
---
# EA เดียวกัน ปี 2022 ชนะ แต่ปี 2024 แพ้
มีกรณีที่รุนแรงอีก
ในบางลอจิก
ปี 2022：
- PF：1.26
- ผลกำไรขาดทุน: บวก
แต่
ปี 2024：
- PF：0.87
- ผลกำไรขาดทุน: ลบ
ผลลัพธ์ออกมาเปลี่ยนไปมาก
ลอจิกและพารามิเตอร์เหมือนเดิม
อย่างไรก็แล้วแต่ ผลลัพธ์เปลี่ยนอย่างมาก
เป็นเพราะ
**ตลาดโดยรวมเปลี่ยนแปลงไปเอง**
มีปีที่เทรนด์เกิดขึ้นง่าย และปีที่ตลาดอยู่ในแนวแคบๆ ยาวนาน
ความผันผวนก็เปลี่ยนไป
ดังนั้น
ไม่ใช่ว่า “ผลกำไรในช่วงเวลา 5 ปีที่ผ่านมาเท่านั้น” แต่ต้องดู
“สภาพตลาดไหนที่แข็งแรง และสภาพตลาดไหนที่อ่อนแอ”
นั่นคือสิ่งที่สำคัญ
---
## 5．เส้นกราฟกำไร-ขาดทุน
สุดท้ายที่ต้องดูคือ
**เส้นกราฟกำไร/ทุน (Balance / Equity Curve)**
ฉันอาจใช้เวลาศึกษาอันนี้มากกว่า PF
เป้าหมายคือการให้กราฟเป็นขวาขึ้นช้าๆ แต่มั่นคง
ในทางกลับกัน
- ยอดไปทางด้านขวาเป็นเวลานาน
- มีกำไรเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน
- เงินทุนลดลงอย่างรวดเร็ว
- บางช่วงมีการทำกำไรรวมกันมาก
และเส้นกราฟชนิดนี้ควรระวัง
โดยเฉพาะ
**EA ที่แทบไม่มีผลกำไรในช่วงนานๆ แล้วมีกำไรหลายเทรดในไม่กี่ชุด**
ควรระวัง
PF อาจดูเป็นตัวเลขที่ดีมากๆ
---
# ไม่ค้นหา “พารามิเตอร์ที่ดีที่สุด”
เมื่อพัฒนา EA ฉันให้ความสำคัญกับการไม่ค้นหาผลลัพธ์ทดสอบย้อนหลังที่ดีที่สุด
นั่นคือ
**ไม่ค้นหาผลการทดสอบย้อนหลังที่ดีที่สุดเสมอไป**
เมื่อทำการปรับปรุง จะมี PF เช่น PF1.30 PF1.40 PF1.60 PF2.00 ปรากฏอยู่มาก
มักอยากเลือกพารามิเตอร์ที่มีตัวเลขดีที่สุด
แต่พารามิเตอร์นั้นอาจจะ
เรียกว่า
**Curve Fitting ( overfitting )**
ดังนั้นในปัจจุบัน ฉันมองหาพารามิเตอร์ที่ให้ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยนแปลงมากนักเมื่อเปลี่ยนค่าบางส่วน
ยกตัวอย่าง
พารามิเตอร์บางอย่าง
20 → PF1.34
23 → PF1.35
ถ้าเป็นเช่นนี้จะทำให้มั่นใจได้มาก
ในทางกลับกัน
20 → PF1.05
21 → PF1.08
22 → PF2.10
23 → PF1.03
24 → PF0.98
ผลลัพธ์เช่นนี้อาจหมายถึง PF2.0 ตรงกับค่าเดียว
ส่วนตัวฉันจะไม่ใช้งานผลลัพธ์แบบหลัง
---
# “เงื่อนไขเข้าเทรด” มากกว่า “เงื่อนไขไม่เข้าเทรด”
เมื่อเริ่มทำ EA ตอนแรกฉันคิดแค่เงื่อนไขเข้าเทรด
แต่ปัจจุบันฉันให้ความสำคัญกับ
“เมื่อไหร่ไม่เข้าเทรด”
มากกว่า
ตัวอย่างเช่น
- ADX ต่ำ
- แนวโน้ม EMA ต่ำ
- ราคาออกห่างจาก EMA มากเกินไป
- ความผันผวนต่ำมาก
- ช่วงเวลาพิเศษ
- วันศุกร์
- ช่วงเช้าวันจันทร์
อื่นๆ
เมื่อเพิ่มตัวกรองแบบนี้ จำนวนการเทรดจะลดลง
แต่แทนที่จะเป็นแบบนี้
“ลดเทรดที่เงื่อนไขไม่ดีลง”
ทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้น
ในกรณี EA บางตัว
การเพิ่มโฟกัสจะทำให้ชนะมากขึ้นไม่ใช่เรื่องเสมอไป
ผลลัพธ์
---
# PF1.37 คือดีหรือไม่?
แล้ว PF1.37 ล่ะดีหรือไม่
คำตอบของฉันคือ
**“PF เพียงอย่างเดียวตัดสินไม่ได้”**
ครับ
ตัวอย่างเช่น
- จำนวนการเทรดมากกว่า 300 ครั้ง
- มีกำไรหลายปี
- 最大DD อยู่ในขอบเขตที่ยอมรับ
- ผลงานตามปีไม่เอียงไปมาก
- เส้นกราฟกำไร-ขาดทุนค่อนข้างเสถียร
PF1.37 ที่ตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้ จะถือว่าประเมินได้สูง
ในทางกลับกัน
- จำนวนการเทรด 20 ครั้ง
- เทสต์เฉพาะปีเดียว
- 最大DD 50％
- กำไรจากไม่กี่รอบใหญ่
PF2.0 จะทำให้ต้องระมัดระวังในการใช้งานจริง
---
# สรุป
เมื่อดูย้อนผลการทดสอบ EA PF มักได้ความสนใจมาก
แต่เมื่อทดลองอย่างจริงจังเป็นระยะยาว PF เป็นเพียงหนึ่งในตัวเลขที่ใช้ประเมิน EA
สิ่งที่ฉันตรวจสอบในตอนนี้คือ
**PF・จำนวนการเทรด・最大 Drawdown・ผลงานตามปี・เส้นกราฟกำไร-ขาดทุน**
5 อย่างนี้
ยิ่งไปกว่านั้น
“ไม่หาพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดเสมอไป”
มากกว่า
“กฎที่บางเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงไป แล้วผลลัพธ์ไม่แตกต่างมาก”
ที่ต้องการ
ในงานพัฒนา EA ฉันให้ความสำคัญกับ
“ไม่ใช่แค่ทำกำไรเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น”
แต่
**“วิธีจะไม่แพ้มากขึ้นอย่างไรบ้าง”**
คิดว่านี่คือสิ่งสำคัญสูงสุด
อนาคตฉันจะยังเขียนถึงผลทดสอบจริง เช่น
- จุดที่ไปดูในการปรับแต่ง
- วิธีใช้ ADX และ ATR
- สาเหตุที่ผลลัพธ์แตกต่างตามปี
- การพิจารณาความต้องการเงินประกัน EA
- การตอบสนองต่อแนวโน้มและแนวทรงพื้นที่
หนังสือนี้จะบอกสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้จากการสร้าง EA ด้วยห
※บทความนี้อ้างอิงจากประสบการณ์การพัฒนา EA และการทดสอบของผู้เขียน ไม่รับประกันกำไรหรือผลการดำเนินงานในอนาคต โปรดทำการซื้อขายด้วยการตัดสินใจและความรับผิดชอบของตนเอง