ปัญญาประดิษฐ์ทางการเงิน／ผู้แทน AI วิจัยและพัฒนา

AIエージェント研究開発：GeminiとDeepSeekを実測比較、安さだけで本番切替しなかった理由

สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกโมเดลผู้แทน AI ไม่ใช่แค่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยความแม่นยำในการตอบ การเรียกใช้งูมเครื่องมือ กระบวนการคิดเงิน การหยุดชะงักเพื่อความปลอดภัย และหลักฐานที่สามารถกลับไปสู่การใช้งานจริงได้ จึงได้ทำการทดสอบใหม่โดยนำ Gemini และ DeepSeek มาเปรียบเทียบภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

※บทความนี้เป็นบันทึกการพัฒนาและการทดลองของผู้แทน AI หลายตัวรวมถึงอินเทอร์เฟซที่พัฒนาขึ้นเองและซอฟต์แวร์ซื้อขายอัตโนมัติ (EA) ในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับการใช้งานจริง พร้อมทั้งสะสมข้อมูลประเมินความสำเร็จและความล้มเหลวเพื่อปรับปรุงตรรกะทางการเงิน AI โดย GOLD13 ได้รับการตรวจสอบในบัญชีจริงในช่วงเวลาทำการ 24 ชั่วโมง ซึ่งเปิดเผยผ่านการถ่ายทอดสดด้วย

เปรียบเทียบทั้งสองระบบใน 60 รูปแบบเดียวกัน

การเปรียบเทียบทำใน 60 รูปแบบของ Gemini และ DeepSeek สาเหตุการสิ้นสุดคือ Gemini stop 45 และ tool_calls 15, DeepSeek stop 43 และ tool_calls 17 โดยความยาวข้อความถึงแม้สิ้นสุดที่ 0 ทั้งคู่และไม่มี API error

ไม่ใช่เฉพาะบทสนทนาธรรมดาเท่านั้น ยังรวมถึงทางเดินที่ต้องใช้เครื่องมือ การเดินทางที่ไม่ควรเรียกใช้เครื่องมือ การถ่ายทอดต่อด้วยความปลอดภัยสำหรับผู้เยาว์และการบำรุงดูแลสำหรับการสื่อสารหลายภาษา รวมถึงความต้องการตรวจสอบที่การตัดสินใจและการบันทึก การคิดเงิน และเงื่อนไขการหยุดด้วย

การตรวจสอบต้นทุนต่อการส่งคำถีบใน 1 รอบ

• Gemini ราคาส่งเสริมในปี 2026: เฉลี่ยประมาณ 0.689 เยนต่อรอบ
• Gemini ราคาหลักในปี 2027 แปลงเป็นจริง: เฉลี่ยประมาณ 1.378 เยนต่อรอบ
• พีค DeepSeek: เฉลี่ยประมาณ 0.501 เยนต่อรอบ
• พีค DeepSeek นอกช่วง: เฉลี่ยประมาณ 0.251 เยนต่อรอบ

ใน DeepSeek มีการCache-hit ของ 307,065 จากอินพุต 318,893 โทเคน อัตราการฮิตจริงอยู่ที่ 96.3% ค่าต้นทุนด้านบนของ DeepSeek คำนวณจากอินพุตทั้งหมดด้วยราคาต่ำสุดซึ่งเป็นตัวประมาณการที่ระมัดระวัง ดังนั้นค่าเรียกเก็บจริงน่าจะต่ำลง

ราคาถูก แต่คุณภาพยังมีความต่างอยู่

ด้านต้นทุน DeepSeek ดูได้เปรียบ แต่ยังไม่สามารถยืนยันว่าทุกเส้นทางมีคุณภาพเท่ากันได้ในสถานการณ์ทั้งหมด สำหรับคำถามเชิงเทคนิคที่เป็นผู้จัดการต้องมีการตรวจสอบด้วยสายตาใน 2 กรณี และการถ่ายทอดจากคำถามทางเทคนิคไปยังโค้ชที่รับผิดชอบใน 4 ใน 5 ภาษา ยกเว้น zh-TW ที่ไม่ได้ตรวจพบ

การบันทึกข้อมูลยังประกอบด้วยการบันทึกในตําแหน่งที่ 3/5 การบันทึกการโยนบอล 4/5 การบันทึกผลการแข่งขัน 5/5 และการแก้ไขผล 5/5 ส่วนที่ยังไม่ยิงคือกรณีที่โมเดลไม่สามารถระบุการแข่งขันได้แน่ชัดและตอบกลับคำถามเพื่อยืนยัน ซึ่งอาจมองว่าเป็นการทำงานเพื่อความปลอดภัยเพื่อป้องกันการบันทึกผิด แต่ในแง่มุม “ต้องบันทึกในการรอบเดียว” ยังไม่บรรลุ

การทดสอบฐานข้อมูลจริงในสภาพแวดล้อมแยกส่วน ผ่าน 21 รายการผ่าน

ไม่แตะต้องพอร์ตจริง 4002 และเปิดอินสแตนซ์สำหรับการทดสอบที่ 4102 เพื่อยืนยัน 9 เทิร์นระหว่าง HTTP จริงและฐานข้อมูลจริง บันทึก แก้ไข การเรียกเก็บเงิน การบันทึกในกรณีเงินคงเหลือหมด การป้องกันการเรียกซ้ำในเป้าหมายเดียว 21 รายการผ่านทั้งหมด หลังเสร็จสิ้นกระบวนการทดสอบจะหยุดกระบวนการตรวจสอบและยืนยันว่า port 4002 ในสภาพจริงยังตอบ 200 ได้

การเปลี่ยนไปใช้งานจริงยังไม่ดำเนินการ

ถึงแม้จะมีผลลัพธ์เช่นนี้ แต่ยังไม่ทำการเปลี่ยนไปใช้งานจริงกับ DeepSeekการตั้งค่าบนผู้ให้บริการจริงยังเป็นค่าว่าง และหลังได้รับอนุมัติจะเปลี่ยนเพียงสายจำเพาะบางส่วน พร้อมการเฝ้าระวัง 24 ชั่วโมง ทุนต่ำกว่าก็สามารถทำได้โดยแยกส่วนในการพิจารณา

การตรวจสอบวิดีโอ:บทความนี้เป็นบันทึกการเปรียบเทียบโมเดลและการตรวจสอบฐานข้อมูลจริง ไม่ใช่บทความเกี่ยวกับการเทรด GOLD13 โดยตรงจะไม่ฝังการบันทึกการเทรดที่ไม่เกี่ยวข้อง

GOLD13 販売ページ
平日24時間トレードライブ

บทความนี้เป็นบันทึกการวิจัยและการตรวจสอบ ไม่รับประกันกำไรหรือประสิทธิภาพในอนาคต