เพียงแค่เลื่อนไหวตัวเลขเล็กน้อย ก็อาจทำให้พังทลายลงได้หรือไม่

บทนำ

ในบทความก่อนหน้า เราได้อธิบายถึงการทดสอบครั้งที่สาม “การเปรียบเทียบแบบสุ่ม” ว่ามีความหมายอย่างไรกับการเปรียบเทียบกับการเดาเอง ส่วนบทความนี้เป็นการทดสอบครั้งที่สี่ คือ “การรบกวนพารามิเตอร์”

อะไรคือการรบกวนพารามิเตอร์

มีการกำหนดเงื่อนไขหลายประการ ได้แก่ ระยะเวลาของช่วง ค่าเกณฑ์ และพารามิเตอร์อื่นๆ ในการรบกวนพารามิเตอร์ เราจะเลียงค่าเงื่อนไขที่ค้นพบมาเล็กน้อย เพื่อดูว่ามีแนวโน้มเดียวกันในการทำผลลัพธ์หรือไม่

ทำไมจึงเลียงค่าตัวเลขให้คลาดเคลื่อน

ในกระบวนการค้นหา อาจมีบางครั้งที่ผลลัพธ์ดีเกิดขึ้นจากการรวมค่าบางชุดเท่านั้น ซึ่งอาจะเพียงแค่จุดที่เหมาะสมโดยบังเอิญ ไม่ได้หมายถึงแนวคิดของเงื่อนไขนั้นมีความยืดหยุ่นทั่วไป

ถ้าการเลียงค่าตัวเลขเล็กน้อยเพียงนิดเดียวทำให้ผลลัพธ์แย่ลงอย่างมาก ก็มีความเป็นไปได้สูงว่าเป็นความบังเอิญแบบจุดเล็กๆ ในทางกลับกัน ถ้าผลลัพธ์ยังคงแนวโน้มใกล้เคียงเมื่อค่าบางส่วนคลาดเคลื่อนเล็กน้อย ก็สามารถมองเงื่อนไขนั้นว่าไม่ขึ้นกับค่าตัวเลขเฉพาะเจาะจงมากนัก

แนวคิดในการแสวงหาภูเขาแบบลาดเอียงนุ่มนวล

สิ่งที่เราสนใจในการทดสอบนี้คือ ความดีของผลลัพธ์เป็น “จุดที่แหลมคม” หรือเป็น “ภูเขาที่ลาดเอียงนุ่มนวล” ซึ่งต่างกัน หากเป็นภูเขาที่ลาดเอียงนุ่มนวล ก็สามารถยอมรับการเบี่ยงเบนเล็กน้อยได้ โดยพิจารณาได้ว่าไม่พังไปง่าย ในทางกลับกัน หากเพียงจุดแหลมเดียวที่ดี ก็อาจบ่งชี้ถึงความสามารถจริงๆ มากกว่าปัจจัยบังเอิญ

สิ่งที่รู้สึกได้ถึงตอนนี้

การเลียงค่าตัวเลขเพียงเล็กน้อยนั้นเป็นงานที่ดูเรียบง่ายและทำซ้ำอยู่เสมอ แต่ถ้าหยุดการทำงานนี้ไป จะทำให้คิดว่าค่าตัวเลขที่ดีเกิดจากความสามารถจริงๆ แท้จริงเป็นเพียงความสามารถที่บังเอิญ ในบทความหน้าจะอธิบายถึงการทดสอบที่ห้าซึ่ง “ความทนทานต่อเสียงรบกวน” และวิธีตรวจสอบความมั่นคงต่อการเบี่ยงเบนของราคาตลาด

ข้อกำหนดความรับผิดชอบ

・ข้อความที่เผยแพร่ในบทความนี้ไม่ใช่การแนะนำการซื้อขายหรือให้คำแนะนำการลงทุน แต่อยู่ในรูปแบบการแบ่งปันข้อมูล

・ผลการทดสอบกับข้อมูลในอดีตไม่ได้รับประกันว่าจะให้ผลลัพธ์แบบเดียวกันในอนาคต ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงเสมอ

・การตัดสินใจว่าควรซื้อขายจริงหรือไม่ ควรทำด้วยความรับผิดชอบของคุณเอง

・อินดิเคเตอร์และเครื่องมือที่จะแนะนำในอนาคตเป็นเพียงหนึ่งในปัจจัยประกอบการมองตลาด มิได้หมายความว่าจะทำกำไรได้เสมอไป

ผู้ที่สนใจสามารถเข้าไปดูหน้าผลิตภัณฑ์ของ Institute for Indicator Research ได้