【เครื่องมือคำนวณแจกฟรี】สำหรับคนที่ยังไม่ทราบล็อตที่เหมาะสมใน FX กำหนดการบริหารเงินโดยอัตราการล้มละลายของ Barsala
balsara_calc.zipเครื่องมือฟรี / การบริหารเงิน
วิธีคำนวณปริมาณการซื้อขายจากความน่าจะเป็นการล้มละลาย
ถึงแม้ว่าจะมีวิธีที่ชนะได้ แต่ว่าถ้าขนาดล็อตใหญ่เกินไปก็อาจโดนออกจากตลาดได้。บทความนี้จะแนะนำวิธีทำให้ความเสี่ยงเป็นตัวเลขจากอัตราการชนะ ความคุ้มทุน และมูลค่าการขาดทุนต่อครั้ง โดยเปรียบเทียบล็อตที่เป็นไปได้กับเครื่องคิด HTML ฟรีที่แนบไว้
สิ่งสำคัญก่อน:ผลลัพธ์จากการคำนวณนี้ไม่ได้รับประกันกำไรในอนาคตหรือ “ความปลอดภัย” นี่เป็นแบบจำลองง่ายๆที่ถือว่ายอดการเทรดในอดีตคงที่ การตัดสินใจสุดท้ายควรทำตามเงินทุนสำรอง ความยอมรับการขาดทุน และเงื่อนไขสินค้าการเทรดของคุณเอง
เหตุผลที่ทำให้สับสนเกี่ยวกับล็อตจริง
คำถามว่า “หากมีเงินทุน 1 ล้านบาท ควรใช้ล็อตกี่ล็อตถึงถูกต้อง?” ไม่สามารถตอบได้เพียงจากจำนวนเงินทุนเท่านั้น แม้จะเป็น 0.1 ล็อตเดียวกัน แต่ช่วงการหยุดขาดทุนที่ 10 pips กับ 100 pips ต่างกันมากในการขาดทุน
สิ่งที่ต้องดูไม่ใช่ล็อตเอง แต่คือเมื่อแพ้ด้วยล็อตนั้นๆ จะเสียเงินเฉลี่ยเท่าไร และคิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ของทุน
ลำดับการตัดสินใจเลือกล็อต
รวมผลการดำเนินวิธี → สร้างกำไรเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ยของล็อตที่เป็นไปได้ → เปรียบเทียบความเสี่ยงการล้มละลาย → ลดล็อตจนถึงระดับที่ยอมรับได้
ความล้มละลายของบัลซาราคืออะไร
ที่นี่ “ความล้มละลายของบัลซารา” คือโมเดลการบริหาร fund ที่พิจารณาความเสี่ยงจากอัตราชนะ อัตราคืนเงินเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ย ปริมาณเงินที่เสี่ยงต่อการเทรดต่อรอบ เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นการสูญเสียทุน ตามหนังสือของ Nauzer J. Balsara ซึ่งเปลี่ยนแปลงอัตราชนะ อัตราส่วนจ่าย และการเปิดรับเงินทุนต่อความเสี่ยงเพื่อจัดการความเสี่ยงล้มละลาย
| สัญลักษณ์ | ความหมาย | การคำนวณ |
|---|---|---|
| p | อัตราชนะ | จำนวนชนะทั้งหมด ÷ จำนวนการเทรดทั้งหมด |
| q | อัตราการแพ้ | 1 − p |
| B | อัตราส่วนความคุ้มทุนต่อความเสี่ยง | กำไรเฉลี่ย ÷ ขาดทุนเฉลี่ย |
| k | จำนวนหน่วยทุน | สินทรัพย์ทั้งหมด ÷ ขาดทุนเฉลี่ย |
เครื่องคิดที่แนบมาจะคำนวณค่าเฉลี่ยคาดหวังp × B − qถ้าได้ผลลบหรือติดลบ จะระบุความล้มละลายเป็น 100% หากค่าเฉลี่ยคาดหวังเป็นบวก จะหาคำตอบจากสมการลักษณะเฉพาะp × x^(B+1) − x + q = 0จะหาคำตอบอยู่ในช่วง 0–1 แล้วx^kจะแสดงเป็นความล้มละลาย
จุดสำคัญคือการทำงานด้วย "ลำดับชั้นกำลัง" มากกว่าการบวกตัวเลข
เมื่อเพิ่มล็อตและขาดทุนเฉลี่ยสูงขึ้น จำนวนทุนต่อหน่วย k จะลดลง ดังนั้นความล้มละลายจะไม่เป็นเชิงเส้นและอาจกระโดดสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
วิธีใช้งานเครื่องมือคำนวณ
ให้บันทึกbalsara_calc.zipแล้วเปิดไฟล์ html ในเบราว์เซอร์ เนื่องจากเป็นไฟล์เดียว ไม่ต้องใช้ไลบรารีภายนอกหรือการสื่อสารใดๆ ข้อมูลเงินทุนและผลลัพธ์จะไม่ถูกส่งออกไป
- สินทรัพย์รวม:กรอกเงินทุนการเทรดที่ใช้ในวิธีนี้
- อัตราชนะ:กรอกจากผลการทำงานของวิธีเดียวกันในช่วงเวลาพร้อมกัน
- กำไรเฉลี่ย:ผลรวมกำไรจากการเทรดที่ชนะ ÷ จำนวนครั้งชนะ
- ขาดทุนเฉลี่ย:ผลรวมขาดทุนจากการเทรดที่แพ้ เป็นค่าบวก ÷ จำนวนครั้งที่แพ้
- ผลลัพธ์ที่ได้:ตรวจสอบว่ากำไรที่คาดหวังเป็นบวกหรือความล้มละลายต่ำกว่าเกณฑ์สูงสุดของคุณ
สเปรด ค่าธรรมเนียม สวัป ปิ๊กเกอร์คาดการณ์ควรรวมไว้ในผลกำไรขาดทุนอย่างมากที่สุด ไม่ผสมวิธีการหรือเงื่อนไขตลาดหลายแบบ ควรเริ่มจากการรวมข้อมูลการเทรดที่มีเงื่อนไรเดียวกันให้มากที่สุด
กรณีศึกษา: เปรียบเทียบ 0.20 ล็อต กับ 0.10 ล็อต
สำหรับการอธิบาย เราจะสมมุติว่ามีประวัติการเทรดดังนี้
| รายการ | 0.10 ล็อต | 0.20 ล็อต |
|---|---|---|
| สินทรัพย์รวม | 1,000,000เยน | 1,000,000เยน |
| อัตราชนะ | 35% | 35% |
| กำไรเฉลี่ย | 20,000เยน | 40,000เยน |
| ขาดทุนเฉลี่ย | 10,000เยน | 20,000เยน |
| อัตราคุ้มทุนต่อความเสี่ยง | 2.00 | 2.00 |
เมื่อเพิ่มล็อตเป็นสองเท่า กำไรเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ยจะเพิ่มเป็นสองเท่า สมมติอัตราชนะและอัตราคุ้มทุนต่อความเสี่ยงไม่เปลี่ยนแปลง
ตัวเลือก A: 0.20 ล็อต
กรอกกำไรเฉลี่ย 40,000เยน และขาดทุนเฉลี่ย 20,000เยน อัตราความเสี่ยงต่อรอบคือ 2%。 ผลลัพธ์คาดหวังเป็นบวก 1,000เยน แต่ความล้มละลายคือ8.4% ซึ่งเป็นข้อความเตือน
ตัวเลือก B: 0.10 ล็อต
ลดกำไรเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ยลงครึ่งหนึ่งเป็น 20,000เยน และ 10,000เยน ตามลำดับ อัตราความเสี่ยงต่อรอบคือ 1%, ความล้มละลายจะ0.7%ลดลง
สรุปกรณีนี้
โดยทั่วไปความล้มละลายควรน้อยกว่า 1% เพื่อความปลอดภัย ดังนั้นจึงเลือก 0.10 ล็อตหรือต่ำกว่า0.10 ล็อตหรือต่ำกว่าอย่างไรก็ตาม 1% ไม่ใช่มาตรฐานความปลอดภัยสูงสุด คุณสามารถลดลงต่อไปได้ตามความยอมรับของคุณ
คำนวณแทนล็อตของคุณเอง
หากประเมินล็อตมาตรฐานได้อยู่แล้ว จำนวนเงินของล็อตที่เป็นไปได้จะคำนวณแบบสัมพัทธ์
ล็อตที่เป็นไปได้
มาตรฐานล็อต ×(ขาดทุนเฉลี่ยของล็อตที่เป็นไปได้ ÷ ขาดทุนเฉลี่ยของมาตรฐานล็อต)
ตัวอย่าง หากขาดทุนเฉลี่ยของ 0.10 ล็อตเท่ากับ 10,000เยน ล็อตที่ทดลองตั้งไว้เป็น 0.15 ล็อต จะคิดเป็น0.10 × 15,000 ÷ 10,000 = 0.15 ล็อต กำไรเฉลี่ยก็จะเปลี่ยนจาก 20,000เยนเป็น 30,000เยนด้วย และจะตรวจสอบผลลัพธ์ในเครื่องคิด
หากมีการกำหนดช่วง Stop loss ตายตัวในแต่ละครั้ง ก็สามารถหาคำตอบด้วยแนวคิดต่อไปนี้ได้
ล็อต = ยอดขาดทุนที่ยอมรับได้ ÷(Stop loss ต่อ 1 ล็อต + ค่าใช้จ่าย)
ปริมาณการซื้อขายใน 1 ล็อตของ FX ขึ้นกับโบรกเกอร์ คู่สกุลเงิน และสกุลเงินในบัญชี และถ้าเป็น CFD ให้เปลี่ยนเป็นหน่วยการเทรด หากเป็นฟิวเจอร์ให้ใช้จำนวนสัญลักษณ์ ถ้าเป็นหุ้นให้เป็นจำนวนหุ้น
5 ข้อระวังเพื่อไม่เชื่อมั่นตัวเลขมากเกินไป
- อัตราชนะในอดีตไม่ผูกติดกับอนาคต:สภาวะตลาดและการเปลี่ยนกติกาอาจทำให้ผลงานเปลี่ยนแปลง
- ค่าเฉลี่ยอาจซ่อนความเสียหายรุนแรง:การเปิดช่องว่าง การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การปฏิเสธคำสั่ง และสวิปเพจอาจทำให้ขาดทุนมากกว่าค่าเฉลี่ย
- การขาดทุนต่อเนื่องไม่จำเป็นต้องเป็นอิสระ:ตำแหน่งที่พึ่งพาแนวโน้มตลาดเดียวกันอาจพ่ายแพ้รวมๆ
- Margin Trading อาจหยุดก่อนถึงศูนย์:ความต้องการหลักประกันและเงื่อนไขลอสคัทอาจทำให้ไม่สามารถเทรดได้ก่อนถึงศูนย์ทุนตามการคำนวณ
- การแสดงต่ำไม่ได้หมายถึงรับประกัน:การแสดง 0.0% อาจเป็นการปัดเศษ ไม่หมายความว่า“ไม่ล้มละลาย”เสมอไป
สรุป
ล็อตที่เหมาะสมไม่ได้เกิดขึ้นแบบสุ่ม เลือกด้วยการวัดอัตราชนะ กำไรเฉลี่ย และขาดทุนเฉลี่ยก่อน แล้วเปรียบเทียบระหว่างล็อตที่เป็นไปได้ในแง่ของ“อัตราความเสี่ยงต่อรอบ” และ“ความล้มละลาย” แค่นั้นก็เพียงพอในการกำหนดล็อต
เครื่องมือที่แนบมาสามารถเปรียบเทียบได้หลายครั้งเพียงใส่ตัวเลขใหม่ เริ่มจากล็อตปัจจุบัน ตามด้วยล็อตครึ่งหนึ่ง แล้วดูว่าความล้มละลายเปลี่ยนไปมากน้อยเพียงใด
※บทความนี้และเครื่องมือที่แนบมามีวัตถุประสงค์เพื่อการเรียนรู้และให้ข้อมูล ไม่ใช่คำแนะนำในการซื้อขายสินค้าทางการเงินใดๆ การเทรดมีความเสี่ยงที่จะขาดทุนต้นทุน