AI จะดูที่ส่วนไหนของแผนภูมิถึงบอกว่า "ซื้อ" ฉันจะเปิดเผยทุกอย่างให้เห็นทั้งหมด

มีสินค้าที่จบด้วยคำว่า “ AI จะตัดสินใจ” อยู่มาก ดังนั้นเราจะทำด้านตรงข้าม 『GENSEN-AI』 AI จะบอกว่าอะไรที่กราฟแสดงให้เห็นถึงการซื้ออย่างไรและสาเหตุที่เกิดขึ้น จะแสดงให้หมด

อินพุตสร้างจากแท่งเทียน MT5 ของคุณ โดยรายละเอียดเป็นดังนี้

• แท่งเทียน 64 แท่งล่าสุดถูกแปลงเป็นลำดับค่าทั้งสี่ชุด (ใน Netron แสดงเป็น 1×64×4)
• นอกจากนี้ยังมีค่าจากตัวชี้วัดเสริมอื่นๆ ที่สร้าง12 ค่า（同 1×12）

ทั้งสองส่วนนี้คืออินพุตทั้งหมดสู่เครือข่ายประสาทเทียม ไม่ใช่คำอธิบายคลุมเครืออย่าง “วิเคราะห์ข้อมูลทุกรูปแบบของตลาด” แต่เป็นรูปแบบที่ชัดเจนคือ 64 แท่ง×4 ชุดข้อมูลและ 12 ค่า

นอกจากนี้จะบอกโครงสร้างของผู้รับข้อมูลด้วย เทียบลำดับ 64 แท่งผ่านชั้น Convolution แบบ 3 ชั้น เพื่อสกัดคุณลักษณะ แล้วมีค่าตัวเลข 12 ค่าเชื่อมต่อไว้ด้วย หลังจากการเชื่อมต่อผ่านชั้นทั้งหมดจะผ่านชั้น Gemm แบบเต็มจำนวน 2 ชั้น และสุดท้ายออกเป็น Softmax ที่ให้ 3 ความน่าจะเป็น ทั้งสามนี้คือ “ซื้อ” “ขาย” “เลี่ยง” ซึ่งการมีค่าเฉลี่ยเกณฑ์ (ค่าเริ่มต้น 0.40) มากกว่าเกณฑ์จะทำให้สัญญาณปรากฏ

ที่สำคัญคือโครงสร้างการคำนวณนี้ไม่ถูกซ่อนอยู่ เมื่อการฝึกเสร็จสิ้นจะสร้างไฟล์ ONNX บน PC ของคุณ และหากเปิดด้วย Netron ซึ่งเป็นเครื่องมือฟรี คุณจะเห็นโครงสร้างชั้น จำนวนมิติอินพุต รูปแบบผลลัพธ์ด้วยตาเอง

โครงสร้างชั้นเมื่อเปิดด้วย Netron อินพุต 1×64×4 และ 1×12 ผลลัพธ์คือ Softmax สำหรับ 3 คลาส

แน่นอนว่าเมื่อมองโครงสร้างแล้วไม่สามารถอธิบายด้วยคำพูดมนุษย์ว่าทำไมถึงเป็นการซื้อในช่วงจังหวะนี้ได้อย่างสมบูรณ์ มันเป็นคุณลักษณะของเทคโนโลยีเครือข่ายประสาท ดังนั้นเราจะไม่อธิบายแต่จะมอบการตรวจสอบให้แทน การตัดสินด้วยสัญญาณจากการฝึกที่ไม่ได้ใช้ข้อมูลราคาแท่งเทียนล่าสุดประมาณ 2,000 แท่งเพื่อสรุปสัญญาณทั้งหมด และให้ผลการตัดสินจากจำนวนหน่วยที่ใช้เป็นตัวตั้ง เพื่อยืนยันว่าการตัดสินนี้ใช้ได้กับตลาดล่าสุด แสดงรายละเอียดภายในและสถิติด้วยการคำนวณอัตโนมัติ หากทั้งสองส่วนนี้พร้อมกันก็ไม่จำเป็นต้องเชื่อใน “AI ตัดสินใจ”