หากเลือก AI ด้วยอัตราชนะอย่างเดียว คุณจะเสียเปรียบ ก่อนที่ฉันจะดูตัวเลขแรก

ランキングของ『GENSEN-AI』มี 19 รายการต่อหนึ่งตัวโมเดล。“เยอะเกินไป จะดูส่วนไหนล่ะ” จึงมักถูกถาม ฉันจึงเขียนลำดับที่ฉันดูไว้เอง ความชนะไม่ได้เริ่มจากขั้นแรก

การดูอันดับแรกคือจำนวนการตัดสินคือ ตัวหาร ถึงแม้ชนะ 90% แต่จำนวนการตัดสินถ้ามีแค่ 10 เคส ก็ไม่ต่างจากการโยนเหรียญ 10 ครั้งที่ออกหัว 9 ครั้ง แม้จะเป็นเหตุบังเอิญก็เกิดขึ้นได้ทั่วไป หากมีการตัดสิน 100 ครั้ง 200 ครั้ง การตีความของ “อัตราชนะ” ก็มีความหมายทางสถิติขึ้นมา ส่วนนอกเหนือจากนี้พฤติกรรมไม่ดีมักมาจากคุณลองน้อยเกินไป

ถัดไปดูค่าเฉลี่ย pips ต่อหนึ่งเคสอย่างที่เขียนในบทความก่อนหน้า อัตราชนะสามารถปรับให้ดูดีได้ด้วยความเสี่ยง-ผลตอบแทนทั้งหมด หากรวมการตัดสินทั้งหมด และมีกำไรต่อเคสอยู่ก็เป็นสิ่งสำคัญ

สุดท้ายดูอัตราชนะเพื่อทำความเข้าใจ性格เป็นคนที่ชนะสูงแต่ทำกำไรน้อย หรือชนะน้อยแต่ทำกำไรได้มาก？ ไม่ใช่เรื่องเกณฑ์ แต่เป็นการยืนยัน性格

สรุปคือ ลำดับคือ「分母→1件あたり→勝率」 เมื่อตลาดขายดูผลงาน หรือเมื่อคุณตรวจสอบด้วยตัวเอง ลำดับนี้ยังคงเหมือนเดิม ตัวอย่างการตรวจสอบของเราที่ (จำนวนการตัดสิน 227 เคส・1 เคส +2.3 pips・อัตราชนะ 75.3%、ตัวเลขในการตรวจสอบ) ก็ถูกออกมาในรูปแบบชุด 3 ชิ้นนี้ เพื่อให้คุณอ่านตามลำดับนี้ได้ ตั้งแต่เริ่มจากอัตราชนะ คุณจะถูกพาคล้อยตามภาพการตลาดของผู้ขาย