ด้านหลังอัตราชนะ 100%... ผู้พัฒนาพูดถึง "ตัวชี้วัด AI ปลอมๆ, EA" วิธีการแยกแยะ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้พัฒนาขึ้นอย่างน่าประทับใจใช่ไหม?

จริงๆ แล้วในอุตสาหกรรม MT4, MT5 ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น,

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บนโซเชียลมีเดีย「AI อินดิเพเตอร์, EA」มีออกมามากมาย

แล้วคุณคิดว่า “AI” คืออะไร?

หากเป็น「AI ติดตั้งบนอินดิเคเตอร์」ก็จะเป็น

◆ AI จะวิเคราะห์ตลาดให้อัตโนมัติ

◆ AI จะตัดสินใจซื้อขายอย่างเหมาะสมอัตโนมัติ

◆ไม่ต้องคิดอะไรเลยก็เข้าซื้อขายได้ง่าย

・・・เป็นแบบนี้ใช่ไหม?

อินดิเกเตอร์ที่มี AI หรือ EA จะต้องมหัศจรรย์แน่นอน,,

แต่ภายในเป็น AI จริงๆ หรือไม่?

จริงๆ แล้ว มีการหลอกลวงจิตใจผู้บริโภคแบบ「อินดิเจAI แบบฟอกหรือลักษณะ AI」ที่ขายใน SNS ด้วยราคาสูงหรือไม่?

? บทความนี้จะกล่าวถึง

• ความหมายของอินจิ AI

• ลักษณะของอินจิ AI แบบ AI

• วิธีการดูออก
  จะอธิบายอย่างละเอียด

เริ่มจาก AI อินดิเคเตอร์ คืออะไร?

ในปีที่ผ่านมา วงการการลงทุนมีการพบคำว่า “ติดตั้ง AI” หรือ “วิเคราะห์ AI” เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม แม้จะพูดถึง AI อินดิเคเตอร์โดยรวม ก็มีหลายแบบ,
กรณีที่ AI ถูกใช้อย่างแท้จริงและ
กรณีที่เพียงทำให้ตรรกะเดิมดูเป็น AI แบบ AIปะปนอยู่ในสถานการณ์ปัจจุบัน

ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจพื้นฐานของ AI ในเครื่องมือการลงทุนกันก่อนนะครับ

AI ในการลงทุน—ความหมาย

ระบบที่เรียกว่า AI ในด้านการลงทุนมีองค์ประกอบหลัก 3 อย่างดังนี้

➡Machine Learning
เรียนรู้จากข้อมูลราคาสมัยใหม่จำนวนมากและข้อมูลตลาด
โดยอัตโนมัติสกัดรูปแบบตลาดและแนวโน้มทางสถิติ

ไม่ใช่ให้มนุษย์ตั้งกฎขึ้นมา,
แต่ AI เองจะค้นหา “รูปแบบที่ชนะได้ง่ายขึ้น” ซึ่งเป็นลักษณะเด่น

➡Data Training
ไม่เฉพาะอัตราแลกเปลี่ยนเท่านั้น

・ปริมาณการซื้อขาย
・ความผันผว
・ปัจจัยข่าว
・ความรู้สึกของตลาด

รวมข้อมูลหลายมิติเข้าด้วยกัน
เพื่อพัฒนาความเที่ยงตรงของแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง

➡Inference
บนพื้นฐานข้อมูลที่เรียนรู้มา

「ตอนนี้ตลาดอยู่ในแนวโน้มขึ้นหรือไม่？」
「โอกาสเข้าทำกำไรสูงมั้ย？」

และทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

ไม่ใช่แค่การแสดงสัญญาณอย่างเดียว
แต่เป็นการตัดสินใจบนฐานความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นลักษณะเด่นของ AI

ความแตกต่างจากロジックแบบเดิม

■ อินจิเดิม (กฎ-based)
・การตัดผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
・RSI เกิน/ต่ำ
・MACD ตัดผ่านเส้นค่าเฉลี่ยทอง

เป็นการตัดสินFixed ตามเงื่อนไขที่มนุษย์ตั้งขึ้น

■ อินจิ AI (เรียนรู้)
・วิเคราะห์รูปแบบที่ผ่านมาเชิงสถิติ
・สกัดเงื่อนไขที่มีอัตราชนะสูงออกมาอัตโนมัติ
・ปรับน้ำหนักตามสภาพแวดล้อม

ดังนั้น
ไม่ใช่การยึดกฎ แต่เป็นการสร้างกฎ ซึ่งเป็นจุดเด่นของ AI

➡Fixed Calculation vs Variable Judgement

■ กฎคงที่ (Fixed)
ผลลัพธ์เหมือนเดิมทุกครั้งด้วยสูตรเดิม

สภาพตลาดเปลี่ยนไปแต่ตรรกะไม่เปลี่ยน

■ การตัดสินใจ可変 (AI)
・แนวโน้มขาขึ้น
・ตลาดให้กรอบ
・ช่วงที่มีความผันผวนสูง

จึงปรับเกณฑ์การตัดสินใจตามสถานการณ์

พูดง่ายๆ คือ

? ปรับให้เข้ากับตลาดคือ AI
? ปรับตลาดให้เข้ากับกฎเดิมคือตรรกะเดิม

ต่างกันมากในระดับสำคัญ

ลักษณะของอินจิ AI ปลอมๆ

ทีนี้ นี่คือหัวข้อหลัก

ในปัจจุบันที่คำว่า AI ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
ในอุตสาหกรรมเครื่องมือการลงทุนก็มีสินค้าอิง AI มากมาย

แต่ในความจริง
มีกรณีที่ทำให้ดูเหมือน AI ด้วยตรรกะที่ไม่เกี่ยวกับ AI และขาย

ที่นี่จะรวบรวมลักษณะร่วมของ“อินจิ AI ปลอมๆ”ให้ชัดเจน

① ไม่มีฟังก์ชั่นการเรียนรู้

AI ของจริงต้องมี「กระบวนาการเรียนรู้」อยู่เสมอ

แล้วในกรณี AI ปลอมล่ะ?

➡ ไม่มีการเรียนรู้อีกครั้งจากข้อมูลเดิม
➡ ไม่มีการอัปเดตแบบโมเดล
➡ ไม่มีการปรับน้ำหนัก

ดังนั้น หลังจากติดตั้งไปแล้วล็อจิกจะไม่พัฒนา

ใช้งานด้วยลอจิกแบบ “Fixed” ตั้งแต่ต้นจนจบ

② ไม่มีการเชื่อมต่อภายนอกเลย

การใช้งาน AI ต้องมีสภาพแวดล้อมที่โดยทั่วไปต้อง

・Python
・DLL integration
・Cloud API
・WebRequest

แต่สำหรับ AI ปลอม?

➡ ทำงานบน MT4 อย่างเดียว
➡ ไม่ต้อง DLL
➡ ไม่ต้อง WebRequest
➡ ทำงานแบบออฟไลน์

ในกรณีนั้น ความเป็นไปได้ที่จะสื่อสารกับโมเดล AI ภายนอกจะต่ำมาก

③ แหล่งข้อมูลที่สัญญาไม่ได้เปิดเผย

แม้ดูหน้าLP ก็ยังเห็น

・ไม่มีคำอธิบายเกี่ยวกับตรรกะคำนวณ
・ไม่มีคำอธิบายข้อมูลการเรียนรู้
・ไม่ทราบชนิดของโมเดล AI

แทนที่ด้วยคำศัพท์ทั่วไป?

➡ 「AI เฉพาะตัว」
➡ 「AI ล่าสุด」
➡ 「อัลกอริทึมลับ」

เป็นคำศัพท์เชิงนามธรรม

ไม่ใช่คำอธิบายเทคนิค
แต่เป็นคำที่ให้บรรยากาศ ซึ่งเป็นลักษณะเด่น

④ ลอจิกแบบ Zigzag/Rewrite มาก

สิ่งที่พบได้บ่อยใน AI ปลอมคือ?

➡ แนว Zigzag
➡ ตรวจหาค่าต่ำสุดสูงสุด
➡ มองเห็นเหมือนมีโอกาสชนะ 100%

เหล่านี้ทำให้เกิดกราฟที่ดูสวยงาม และดูเหมือนว่าทำนายอนาคตได้
.

แต่จริงๆ แล้วคืออย่างไร?

・แสดงผลย้อนหลังหลังจบ
・การเรียงตำแหน่งสัญญาณย้อนหลัง
・การปรับปรุงอัตราชนะย้อนหลัง

เป็นกรณีที่ใกล้เคียงกับการ “รีเพนต์” หรือการทดสอบซ้ำ

※กรณีดังกล่าวมักพบใน X ก่อนหน้านี้บนทวิตเตอร์ด้วย

อินจิ AI ปลอมส่วนใหญ่จะมีการซื้อขายผ่านบุคคลในราคาสูง จึงต้องระวัง

⑤ ข้อมูลการ Backtest และการใช้งานจริงไม่ธรรมดา

บนหน้า LP จะเห็น

➡ ชนะมากกว่า 90%
➡ ไม่มีการแพ้ติดกัน
➡ Drawdown น้อยมาก

แต่ข้อควรระวัง?

・ยังไม่คิดถึงสเปรด
・การล่าช้าในการดำเนินการ・การทดสอบย้อนหลังแบบลำดับหลัง
・การทดสอบหลังเหตุการณ์

ดังนั้น ข้อมูลทดสอบบน LP อาจไม่สอดคล้องกับการใช้งานจริง

ถ้าเห็นเครื่องมือที่น่าสนใจบน SNS ให้ลองตรวจสอบ

การทดสอบข้อมูลนั้น『ให้ AI วิเคราะห์』อีกวิธีหนึ่งในการตรวจสอบ

วิธีดูอินจิ AI ปลอม

จริงๆ แล้ว ก่อนการซื้อจะสามารถระบุได้ว่า

ก่อนการซื้อจริง
“เป็น AI จริงหรือ AI ปลอม?”

สรุปคือ ถ้าตรวจจุดสำคัญบางข้อได้ accuracy จะสูงขึ้นมาก

ในบทถัดไป
จากมุมม разработчикаAI อินจิ ตรวจสอบรายการจะอธิบายให้ละเอียด

จุดสำคัญคือ ..

◆ อินจิ AI แท้/EA

※หากหน้า LP หรือคู่มือแนบไม่มีรายการเหล่านี้

โอกาสที่ AI ที่ติดตั้งจริงจะน้อยลงมาก

นอกจากนี้ คู่มือเกี่ยวกับการรับข้อมูล AI ก็จะมีสำเนาแยกออกไป

◆ คู่มือประมาณ 10 หน้าเท่านั้น

◆ เนื้อหาคู่มือเน้นวิธีใช้อินดิเคเตอร์

◆ ไม่มีรายละเอียดการรับข้อมูล AI

? อินจิ หรือ EA แบบนี้ควรถือว่าเป็น “AI ปลอม” แทบทั้งหมด

ขั้นตอนการพัฒนา AI อินจิ/EA

เมื่อบอกว่า “ติดตั้ง AI” เพียงคำเดียว
เบื้องหลังมีขั้นตอนการพัฒนาพิเศษที่แตกต่างจากอินดิเคเตอร์ทั่วไป

ที่นี่จะอธิบายกระบวนการทั่วไปของเครื่องมือ AI เทรด
กระบวนการพัฒนาอย่างสรุป

① การรวบรวมข้อมูล

ขั้นแรกคือการหาชุดข้อมูลสำหรับการเรียนรู้

➡ อัตราแลกเปลี่ยนในอดีต (Tick / นาที / รายวัน)
➡ ข้อมูลปริมาณการซื้อขาย
➡ ดัชนีความผันผวน
➡ ข้อมูลเศรษฐกิจ
➡ ความรู้สึกตลาด

ความแม่นยำของ AI ขึ้นกับปริมาณข้อมูล

ข้อมูลหลายปีถึงทศวรรษเป็นเรื่องปกติในบางกรณี

② การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

ข้อมูลที่รวบรวมไม่สามารถใช้งานได้ตรงๆ

➡ การเติมค่าที่หายไป
➡ การกำจัดสัญญาณรบกวน
➡ การทำให้เป็นสากล (Normalization)
➡ การสกัดคุณลักษณะ (Feature Extraction)

ผ่านขั้นตอนนี้ AI จะได้รับข้อมูลในรูปแบบที่สามารถเรียนรู้ได้

เป็นขั้นตอนสำคัญที่ดูเรียบง่ายแต่มีผลต่อความแม่นยำมาก

③ การสร้างโมเดลการเรียนรู้

กำหนดโมเดลที่เป็นรากฐานของ AI

ตัวอย่าง?

➡ Machine Learning (Random Forest / SVM)
➡ Deep Learning (LSTM / Transformer)
➡ โมเดลถดถอย (AR)

ในการทำนายตลาด มักจะใช้งานโมเดล Time Series

④ การฝึก (Training)

ใส่ข้อมูลให้โมเดลเพื่อฝึก

➡ อัตราชนะ
➡ Profit Factor
➡ Drawdown
➡ คาดหวังค่าผลตอบแทน

ปรับแต่งจนได้ประสิทธิภาพสูงสุด

ขั้นตอนนี้อาจใช้

・การคำนวณด้วย GPU
・เวลาในการประมวลผลหลายชั่วโมงถึงหลายวัน

ทำให้ฮาร์ดแวร์ส่วนบุคคลอาจรับภาระสูงมาก

⑤ การใช้งานระบบขั้นInference

โมเดลที่ผ่านการเรียนรู้แล้วจะถูกนำไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการใช้งาน

ตรงนี้ที่จุดนี้?

➡ MT4 / MT5
➡ EA / อินจิ
➡ DLL integration

ทำงานเป็นเครื่องมือเทรด

ดังนั้น

MT4 เป็นเพียงหน้าจอแสดงผลเท่านั้น

⑥ การใช้งาน เพิ่มการเรียนรู้ซ้ำ และดูแลรักษา

AI ไม่ใช่การสร้างแล้วจบ

➡ เพิ่มข้อมูลใหม่
➡ ฝึกใหม่
➡ ตรวจสอบความแม่นยำ
➡ อัปเดตโมเดล

สภาพตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอจึงจำเป็น

สภาวะทั่วไปของเครื่องมือ AI FX แท้

เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนการพัฒนาแล้ว โครงสร้างราคาของเครื่องมือ AI ก็เริ่มชัดเจน

① กรณีซื้อขาด

กรณีที่จำหน่าย AI แท้ด้วยการซื้อขาด?

➡ประมาณ 100,000–300,000 เยน
➡ เน้นพัฒนาจากบริษัท
➡ การสนับสนุนจำกัด

เมื่อพิจารณาค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและเซิร์ฟเวอร์ การซื้อขาดต่ำกว่า 100,000 เยนเป็นเรื่องที่หาได้ยาก

② แบบสมัครสมาชิก

ช่วงนี้นิยมมาก?

➡ รายเดือน5,000–30,000 เยน

➡ การใช้งาน AI บนคลาวด์
➡ การอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ

เพื่อให้ผู้ใช้เพิ่มขึ้น

・ค่าเซิร์ฟเวอร์
・ค่า API
・ต้นทุนการเรียนรู้ซ้ำ

เพื่อคืนทุน
โมเดลสมัครสมาชิกจึงเป็นทางเลือกที่เข้าท่า

③ บริการ AI ในภาคธุรกิจ

ยิ่งจริงจังมากขึ้น?

➡ ปัญญาประดิษฐ์สำหรับกองทุนเฮดจ์
➡ โบรกเกอร์/ผู้ให้บริการหลักทรัพย์
➡ AI ของฟาร์มการเทรดแบบ Proprietary

ราคาไม่เปิดเผย
หรืออยู่ในระดับหลายหมื่นถึงหลายแสนเยน

เป็นเรื่องขององค์กรบริษัททั้งหมด

สรุป

จากที่อธิบายไปจนถึงตอนนี้

แม้จะเรียกว่าอินจิ AI ก็ยังมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันมาก

➡ การเรียนรู้หรือไม่?
➡ มีการเชื่อมต่อภายนอกหรือไม่?
➡ มีการเรียนรู้ซ้ำหรือไม่?
➡ โครงสร้างต้นทุนในการใช้งานเหมาะสมหรือไม่?

การดูข้อเหล่านี้จะทำให้

AI ที่ดูเหมือน AI ปลอม
AI ของจริง

สามารถแยกแยะได้สูง

และที่สำคัญคือ—

หากไม่มีความรู้ก็ไม่สามารถระบุได้

หากตัดสินใจจากการโฆษณาบนหน้าเพจหรือคำพูดเพียงอย่างเดียว ความเสี่ยงในการมองเห็นแก่นแทนจะสูงขึ้น

หวังว่าจะเป็นประโยชน์บ้างนะครับ

※ไม่ใช่ AI อินดิเบต แต่

เรามีอินดิเคเตอร์หลายรายการที่ขายอยู่▼

◆สแกนเป็นสกัล

・NODE HUNTER

◆สัญญาณสแกลสำหรับทองคำ※ EA แบบเซมออโต้

・X CODE VISION