เผยโลจิกที่มุ่งเป้า 10,000 เยนถึง 50,000 เยนใน 3 วัน
ทุกคนเคยได้ยินคำว่า ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังหรือไม่?
จริงๆ แล้วกุญแจสำคัญของการเทรดคือค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังนั่นเอง
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือพื้นฐานของการเทรดที่มีความสามารถในการทำซ้ำที่ผ่านมาถูกทดสอบแล้วไม่มีผลงานก็ไม่มีความสามารถในการทำซ้ำ
แล้วค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคืออะไร?
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือ “อนาคตที่ต่อเนื่องไปหากทำต่อไป” ในรูปแบบตัวเลข
สิ่งที่สำคัญที่สุดในการเทรดไม่ใช่ผลลัพธ์ทีละครั้งว่า “ชนะ” หรือ “แพ้” แต่จริงๆ แล้วคือเมื่อทำกฎเดิมซ้ำๆ หลายครั้ง สุดท้ายเงินทุนจะเพิ่มขึ้นหรือยัง。
ซึ่งสิ่งที่สรุปออกมาเป็นหนึ่งคำคือ “ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง”
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังก็คือเมื่อทำการเทรด satu ครั้ง จะเพิ่มขึ้นเฉลี่ยเท่าไร (หรือ ลดลง)เป็นตัวเลขที่บอก เช่น “ชนะหนึ่งรอบจะเพิ่ม 2,000 เยน และเมื่อหมุนทั้งหมด 15 รอบจะเพิ่มรวม 15,000 เยน” ดังนั้นค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังจึงเป็นกำไรต่อการเทรดหนึ่งครั้งบวก 1,000 เยนไม่ใช่ว่า “ทุกครั้งจะชนะ 1,000 เยน” แต่รวมถึงรอบที่ชนะและแพ้ด้วยเมื่อหมุนไปนานๆ เงินทุนจะเพิ่มขึ้นโดยทั่วไปที่กล่าวมานี้หมายถึงแต่ละรอบการเทรด
หลายคนเข้าใจผิดว่าถ้าอัตราชนะสูงจะชนะเสมอ แต่จริงๆ แล้ว ถึงแม้อัตราชนะจะต่ำถ้า ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังเป็นบวก เงินทุนจะเพิ่มขึ้น และตรงกันข้าม แม้ว่าอัตราชนะสูงก็ตาม หากค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังเป็นลบ ก็จะลดลงเมื่อเทรดซ้ำๆ ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือการรวมสามปัจจัยคือ อัตราชนะ ความกว้างของกำไร และขาดทุน
และเฉพาะการเทรดที่มีค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังเป็นบวกเท่านั้นที่จะไม่พังหากใช้ทบทุนหรือซื้อล็อตเพิ่มขึ้น และการประยุกต์อัตโนมัติ เนื่องจากเมื่อจำนวนรอบมากขึ้น ค่าเฉลี่ยจะเข้าใกล้ค่าที่คาดหมายอย่างสม่ำเสมอ ในทางกลับกัน ถ้าใช้วิธีที่มีค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังลบ การทบทุนจะทำให้ทุนหายไปเร็วกว่าการเติบโต
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังก็สามารถอธิบายได้ว่า
「หากทำพฤติกรรมนี้ต่อไป สุดท้ายฉันในอนาคตก็มีทุนเพิ่มขึ้นหรือไม่？」
คำถามนั้นจะมีคำตอบเป็นตัวเลขให้
เป็นการออกแบบจำนวนครั้ง ความอดทน และการเติบโตของทุนล่วงหน้า แล้วนำไปสู่การเทรดที่ทรงตัว.
แนวคิดนี้คือฐานของการเทรดที่มีความสามารถในการทำซ้ำ
ดังนั้น มาติดตามตรรกะหลักของบทความนี้กัน
เริ่มจากค่าพารามิเตอร์ที่ได้เผยแพร่ในคอมมูนิตี้มานานแล้ว
ผลลัพธ์ของ White Tiger EA ในช่วงหกเดือน【1 กรกฎาคม – 30 ธันวาคม】
Risk Reward 1:1
Lot 0.03 คงที่
จำนวนการซื้อขาย 842 ครั้ง（449 ชนะ 393 แพ้）
อัตราชนะ 53.33%
การตั้งค่าสเปรด มี (อ้างอิงค่าจากตลาดที่แลกเปลี่ยนใช้งาน)
เงินหลักประกัน 100,000→350,000 (กำไร 250,000)
หากใช้สไตล์บุก เงินทุน 50,000 ทุกช่วงจะเพิ่ม Lot เป็น 0.01 ทำให้มีกำไรเพิ่มเติมได้
【หากคิดว่าแนวโน้มขึ้นในปีนี้ ให้เน้นการ Long เท่านั้น ผลลัพธ์ดังนี้】
จำนวนการซื้อขาย 464 ครั้ง（267 ชนะ 197 แพ้）
อัตราชนะ 57.54%
เงินหลักประกัน 100,000→400,000 (กำไร 300,000)
อาจดูเหมือนต่างกัน 5 หมื่น แต่หากเพิ่ม Lot ทุก 0.1 บน 5 หมื่นจะสร้างความต่างที่ค่อนข้างมาก
นี่คือพื้นฐานของการตั้งค่าที่เน้น Risk-Reward ของ White Tiger EA ที่ผ่านมา
ต่อไปคือการตั้งค่าเน้นอัตราชนะของ White Tiger EA【Derivative】เป็นค่าพารามิเตอร์ที่ทำให้เน้นอัตราชนะ
ในช่วงเวลาเดียวกัน อัตราชนะประมาณ 95%
นำสองวิธีนี้มาใช้งาน เพื่อสร้างพื้นฐานเพื่อความสามารถในการทำซ้ำและสร้างตรรกะ
แรกคือ
step1 【เน้นอัตราชนะเพื่อหวังชนะต่อเนื่อง】
เงินหลักประกัน 10,000 Lot 0.04 (คงที่)
ชนะ 95% ตั้งเป้าชนะต่อเนื่อง 10–15 รอบ
อัตราความสำเร็จประมาณ 60%
（ในการใช้งานจริงเดือนธันวาคม ผลลัพธ์ดีกว่านี้ แต่เพื่อความเสถียรจึงคำนวณด้วยค่าต่ำ）
หากชนะ 10 รอบ จะเพิ่มเป็นสองเท่า
จำนวนรอบเปิดเฉลี่ยของ White Tiger EA ประมาณ 2 วัน
sutep2【เน้น Risk-Reward เพื่อหวัง 1:1 ต่อรอบ】
Step1 ในเงินหลักประกันจะเพิ่มเป็น 2 เท่า หรือ 2.5 เท่า แล้ว ลองทำการเทรดที่มี Risk-Reward 1:1–1.5 รอบเดียวได้ผลกำไร 100% ถึง 150%
อัตราชนะคำนวณจากค่าเฉลี่ยของการตั้งค่า Risk-Reward อยู่ที่ประมาณ 55%
เมื่อเสร็จการเทรด เงินทุนจะเหลือ 0 หรือ 50,000 เท่านั้น
เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง
Risk-Reward 1:4
Total Win Rate 33%
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง 65%
（โดยค่าเฉลี่ยหากวางชุดละ 10,000 จะคืนเงิน 16,500）
（โดยค่าเฉลี่ยหากวางชุดละ 100,000 จะคืนเงิน 165,000）
จึงเป็นค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังดังกล่าว
ตัวเลขนี้อาจดูรุนแรง แต่ลองค้นหาค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังในเว็บดูได้ บางทีอาจสูงขึ้น แต่ข้อมูลนี้มาจากหกเดือนจึงไม่คาดว่าจะผันผวนมากนัก
นอกจากนี้ ใน Investors Guide ได้ลงประวัติในช่วงปลายพฤศจิกายนถึงธันวาคม หากสนใจลองดูด้วย
เขียนยาวไปหน่อย แต่ตรรกะนี้เกิดจากคำถามของผู้ซื้อ และเป็นตรรกะไฮบริด
ขอบคุณที่อ่านจนจบ
【White Tiger EA • จะบุกชนะหรือชนะอย่างมั่นคง？】
