เผยโลจิกที่มุ่งเป้า 10,000 เยนถึง 50,000 เยนใน 3 วัน
คุณเคยได้ยินคำว่า ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังหรือไม่?
สิ่งที่เป็นกุญแจสำคัญของการเทรดก็คือค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังนั่นเอง
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือพื้นฐานแห่งการเทรดที่มีการทำซ้ำได้การทดสอบในอดีตที่ไร้ผลก็ไม่มีอะไรให้เรียกว่าการทำซ้ำได้
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคืออะไร?
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือ “อนาคตที่ต่อเนื่องเมื่อคุณทำต่อไป” ในรูปแบบตัวเลข
สิ่งที่สำคัญที่สุดในการเทรดไม่ใช่ผลลัพธ์ครั้งเดียวว่า“ชนะ”หรือ“แพ้” แต่คือเมื่อคุณทำตามกฎเดิมซ้ำๆ สุดท้ายทุนจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง。
สิ่งนี้สรุปด้วยคำว่า “ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง”
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือหลังการเทรด 1 รอบ ค่าเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นเท่าไร (หรือลดลง) ต่อรอบเป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่น “ถ้าชนะ 1 รอบ จะเพิ่ม 2,000 เยน และเมื่อหมุนไปทั้งหมด 15 รอบจะเพิ่มรวม 15,000 เยน” ดังนั้นค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังจะเป็นเท่ากับ +1,000 เยนต่อการเทรด 1 รอบนี่ไม่หมายความว่า “ทุกครั้งชนะ 1,000 เยนเสมอ” เมื่อรวมรอบชนะและแพ้ด้วยแล้วยิ่งหมุนมากขึ้น ในระยะยาวจะทำให้ทุนเพิ่มขึ้นเฉลี่ย
ที่หลายคนเข้าใจผิดคือแนวคิดว่า “อัตราชนะสูงก็ชนะได้ง่าย” ในความเป็นจริง แม้จะอัตราชนะต่ำแต่ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังเป็นบวก ทุนก็จะเพิ่มขึ้น และในทางกลับกันถึงแม้อัตราชนะสูงแต่ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังลบ หากหมุนต่อไปทุนจะลดลง ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังคือการพิจารณาผลรวมของอัตราชนะ ความกว้างกำไร และขาดทุนทั้งหมด
และการเทรดที่มีค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังบวกเท่านั้นจึงจะทนต่อการทำงานแบบทบหรือการเพิ่มมารต ลูกเล่นอัตโนมัติได้ เพราะเมื่อจำนวนการเทรดเพิ่มขึ้น ตัวเลขจะถูกรวบรวมจนเสถียร ในทางกลับกันถ้าแนวทางมีค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังลบ การทำงานแบบทบจะทำให้ทุนลดลงมากขึ้น
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง หากพูดอีกนัยหนึ่งคือ
「ถ้าทำพฤติกรรมนี้ต่อไป ปลายทางคือทุนในอนาคตจะเพิ่มขึ้นหรือไม่？」
คำถามนั้นจะถูกตอบด้วยตัวเลข
ระบบการเทรดที่ออกแบบล่วงหน้าให้มีจำนวนรอบ ความทนทาน และการเติบโตของทุน ซึ่งจะทำให้ทุนเติบโตตามตัวเลข
แนวคิดนี้เองคือพื้นฐานของการเทรดที่มีการทำซ้ำได้
ต่อไป มาระเบียบทางตรรกะหลักกันเถอะ
ก่อนอื่น นี่คือค่าพารามิเตอร์ที่เคยเผยแพร่ในชุมชนมาก่อน
ผลลัพธ์ของ White Tiger EA ในระยะหกเดือน [1 กรกฎาคม – 30 ธันวาคม]
ความเสี่ยงรางวัล 1:1
Lot 0.03 คงที่
จำนวนการเทรด 842 ครั้ง (489 ชนะ 393 แพ้)
อัตราการชนะ 53.33%
การกำหนดสเปรด มี (ดูค่าบนแพลตฟอร์มที่ใช้อยู่)
มาร์จิ้น 100,000 → 350,000 เยน (กำไร 250,000)
หากใช้สไตล์รุก คงต้องเพิ่ม Lot ทีละ 0.01 ทุกๆ 5 หมื่นเยน เพื่อโอกาสทำกำไรเพิ่มเติม
【หากปีนี้เห็นเทรนด์ขาขึ้น ให้เน้นเฉพาะการยาวเท่านั้น ผลลัพธ์ดังนี้】
จำนวนการเทรด 464 ครั้ง (267 ชนะ 197 แพ้)
อัตราชนะ 57.54%
มาร์จิ้น 100,000 → 400,000 เยน (กำไร 300,000)
อาจคิดว่า 50,000 เยนต่างกัน แต่ถ้าปรับ Lot ขึ้น 0.1 ทุกๆ 50,000 จะทำให้ต่างกันมากขึ้น
ขณะนี้เป็นตัวเลขพื้นฐานของ White Tiger EA ที่เน้นความเสี่ยงรางวัล
ต่อไปตั้งค่า White Tiger EA ให้เน้นอัตราชนะ【ต่อยอด】เป็นค่าพารามิเตอร์ที่เน้นอัตราชนะ
ในช่วงเวลาเดียวกัน อัตราชนะประมาณ 95%
ทั้งสองวิธีนี้จะถูกนำมาใช้ออกแบบพื้นฐานและสร้างตรรกะเพื่อความทำซ้ำได้
ก่อนอื่น,
step1 【ตั้งค่าเน้นอัตราชนะเพื่อยิงชนะต่อเนื่อง】
มาร์จิ้น 10,000 Lot 0.04 (คงที่)
ตั้งเป้าชนะ 10-15 ครั้ง
อัตราความสำเร็จประมาณ 60%
（ในการใช้งานจริงเดือนธันวาคม ผลงานดีขึ้นด้วย แต่ด้วยการเบี่ยงเบนจึงคำนวณด้วยค่าต่ำ）
ชัยชนะ 10 รอบจะคูณเป็น 2 เท่า
จากจำนวนเฉลี่ยของการเข้าเทรดของ White Tiger EA ประมาณ 2 วัน
sutep2【มุ่งเน้นความเสี่ยงรางวัลให้ได้ 1:1 ต่อเทรด 1 รอบ】
step1 ในกรณีที่มาร์จิ้น เพิ่มขึ้น เป็น 2 เท่า หรือ 2.5 เท่า แล้วจะเทรดที่มี risk reward 1:1 – 1.5 ต่อรอบได้ โดยมีกำไร ตั้งเป้า 100% ถึง 150%
อัตราชนะคำนวณจากค่าเฉลี่ยของการตั้งค่า risk-reward เป็น 55%
เมื่อเทรดเสร็จ มาร์จิ้นจะเหลือ 0 หรือ 50,000 เยน
เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง
Risk-Reward 1:4
อัตราชนะรวม 33%
ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวัง 65%
（โดยเฉลี่ยถ้าลงเงินหนึ่งชุด 10,000 เยน จะคืนทุนประมาณ 16,500 เยน）
（โดยเฉลี่ยถ้าลงเงินหนึ่งชุด 100,000 เยน จะคืนทุนประมาณ 165,000 เยน）
จะได้ค่าเฉลี่ยเชิงคาดหวังเช่นนี้
ตัวเลขนี้อาจดูแรงไป แต่ลองค้นหาเปรียบเทียบในเว็บดูนะ บางทีอาจะสูงกว่าความเป็นจริงในช่วงครึ่งปี แต่คิดเป็นค่าที่ได้จากระยะเวลาตามจริง ดังนั้นอาจไม่พุ่งขึ้นลงมากนัก
นอกจากนี้ นักลงทุนบางส่วนก็มีบันทึกไว้ใน Investment Navi ตั้งแต่ปลายพฤศจิกายนนจนถึงธันวาคม ก็ลองเข้าไปดูได้
เขียนยาวมาก แต่ตรรกะนี้เป็น Hybrid Logic ที่เกิดจากคำถามของผู้ซื้อ
ขอบคุณที่อ่านจนถึงบรรทัดนี้ ขอบคุณนะครับ
【White Tiger EA・จะบุกชนะหรือชนะอย่างมั่นคง？】
