ยิงเชิงโลจิกจาก 10,000 เยนเป็น 50,000 เยนใน 3 วัน! เปิดเผย
ทุกคนเคยได้ยินคำว่า ค่าเฉลี่ยที่คาดหวัง (expectation value) ไหม?
ใจความสำคัญของการเทรดก็คือค่าเฉลี่ยที่คาดหวังนั่นเอง
ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังคือพื้นฐานของการเทรดที่มีความทวนสอบได้ที่ผ่านมามีการตรวจสอบแล้วไม่เห็นผลก็ไม่มีความทวนสอบได้
ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังคืออะไร?
ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังคือ “อนาคตที่ต่อเนื่องถ้าทำต่อไปในรูปแบบเดิม” ที่แสดงด้วยตัวเลข
สิ่งที่สำคัญที่สุดในการเทรดไม่ใช่ผลต่อรอบเดียวว่า “ชนะ” หรือ “แพ้” แต่ควรมองที่เมื่อทำตามกฎเดียวกันซ้ำๆ ในที่สุดทุนจะเพิ่มขึ้นหรือไม่。
คำที่สรุปสิ่งนั้นในหนึ่งคำคือ “ค่าเฉลี่ยที่คาดหวัง”
ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังคือค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นต่อการเทรดหนึ่งครั้งเท่าไร (หรือ ลดลง) โดยเฉลี่ยยกตัวอย่าง เช่น “ถ้าเวลาชนะหนึ่งครั้งจะเพิ่มขึ้น 2,000 เยน และเมื่อทำ 15 ครั้งรวมจะเพิ่มขึ้น 15,000 เยน” ดังนั้นค่าเฉลี่ยที่คาดหวังคือการเทรดหนึ่งครั้งเฉลี่ย +1,000 เยนไม่ใช่ว่า “ชนะทุกครั้ง” จะหมายถึงแบบนั้น แต่รวมถึงจำนวนชนะและแพ้ที่รวมเข้าด้วยกันยิ่งหมุนเวียนนานเท่าไร โดยทั่วไปทุนจะเพิ่มขึ้น
สิ่งที่คนจำนวนมากเข้าใจผิดคือแนวคิดว่า “ถ้าชนะบ่อยก็จะได้กำไร” จริงๆ แล้วแม้จะมีอัตราชนะต่ำแต่ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังเป็นบวกก็สามารถเพิ่มทุนได้ และในทางกลับกันถึงจะมีอัตราชนะสูงแต่ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังเป็นลบ ก็จะทำให้ทุนลดลงเมื่อหมุนเวียนไป ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังรวมถึงอัตราชนะ ความกว้างของกำไร และขาดทุน
และการเทรดที่ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังเป็นบวกเท่านั้นที่สามารถใช้การทบต้น การเพิ่มล็อต หรืออัตโนมัติในการดำเนินการได้อย่างมั่นคง เพราะเมื่อจำนวนรอบเพิ่มขึ้น ตัวเลขจะสอดคล้องกับความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม ถ้าค่าเฉลี่ยที่คาดหวังเป็นลบ การทบต้นจะทำให้ทุนลดลงเร็วขึ้น
ค่าเฉลี่ยที่คาดหวังสามารถพูดอีกอย่างว่า
「เมื่อทำกิจกรรมนี้ต่อไปเองในอนาคต จะมีทุนเพิ่มขึ้นหรือไม่？」
คำถามนั้นจะถูกตอบด้วยตัวเลข
เป็นการออกแบบลอจิกการเทรดโดยกำหนดจำนวนครั้ง ความทนทาน และการเติบโตล่วงหน้า แล้วให้ทุนเติบโตตามตัวเลข
แนวคิดนี้คือพื้นฐานของการเทรดที่มีความทวนสอบได้
ดังนั้น มาดูสถานะของลอจิกหลักกัน
ก่อนอื่น นี่คือค่าพารามิเตอร์ที่เคยปล่อยออกมาในชุมชนตั้งแต่ก่อน
ผลการทดลองของ White Tiger EA ในครึ่งปี【1 กรกฎาคม – 30 ธันวาคม】
ความเสี่ยงต่อรางวัล 1:1
ล็อต 0.03 คงที่
จำนวนการเทรด 842 ครั้ง (449 ชนะ 393 แพ้)
อัตราชนะ 53.33%
การตั้งค่า spread มี (อ้างอิงค่าไปยังตลาดที่ใช้งาน)
มาร์จิ้น 100,000 → 350,000 (กำไร 250,000)
สำหรับแนวรุก อาจมีการเพิ่มล็อต 0.01 ทุก 50,000 ของมาร์จิ้น ซึ่งจะทำให้มีกำไรเพิ่มขึ้น
【หากท่านตัดสินใจว่าทิศทางตลาดอยู่ในแนวขาขึ้นในปีนี้ ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้】
จำนวนการเทรด 464 ครั้ง (267 ชนะ 197 แพ้)
อัตราชนะ 57.54%
มาร์จิ้น 100,000 → 400,000 (กำไร 300,000)
อาจคิดว่า 50,000 อาจดูน้อย แต่หากเพิ่มล็อตทุก 50,000 จะทำให้แตกต่างมาก
นี่คือพื้นฐานของผลลัพธ์ White Tiger EA ที่เน้นความเสี่ยงต่อรางวัล
ต่อไปตั้งค่าการชนะที่มุ่งเน้นให้กับ White Tiger EA【แบบอ้างอิง】เป็นพารามิเตอร์ที่ชนะประมาณ 95% ในช่วงเวลาเดียวกัน
ใช้ทั้งสองวิธีนี้เป็นพื้นฐานเพื่อสร้างลอจิกที่ทวนสอบได้
ก่อนอื่น
step1【ตั้งค่าเน้นอัตราชนะเพื่อชนะติดกัน】
มาร์จิน 10,000 ล็อต 0.04 (คงที่)
ตั้งอัตราชนะ 95% เพื่อชนะติดต่อกัน 10–15 ครั้ง
ความสำเร็จประมาณ 60%
(ในการใช้งานจริงเดือนธันวาคม ผลลัพธ์ดีกว่าเล็กน้อย แต่เพื่อความคงที่คำนวณด้วยค่าคงที่)
10 ครั้งชนะจะเพิ่มเป็นสองเท่า
ข้อเฉลี่ยของจำนวนรายการเข้ามาเฉลี่ยประมาณ 2 วัน
sutep2【เน้นค่า Risk-Reward เพื่อหากำไร 1:1】
step1 โดยมาร์จิน2 เท่าหรือ2.5 เท่าเป็นคู่มือ1 ครั้งสนใจอัตรากำไร100% ถึง150%
อัตราชนะโดยเฉลี่ยของการตั้งค่า Risk-Reward อยู่ที่ 55%
เมื่อเทรดเสร็จ มาร์จินจะเป็น 0 หรือ 50,000
ถ้าคำนวณค่า expectation
Risk-Reward 1:4
Total win rate 33%
ค่าเฉลี่ยที่คาดหวัง 65%
(โดยเฉลี่ย หากวางเงินหนึ่งชุด 10,000 เยน จะได้เงินคืนประมาณ 16,500 เยน)
(โดยเฉลี่ย หากวางเงินหนึ่งชุด 100,000 เยน จะได้เงินคืนประมาณ 165,000 เยน)
เป็นค่าเฉลี่ยที่คาดหวังแบบนี้
ตัวเลขนี้น่าตกใจเล็กน้อย ลองค้นหาค่าเฉลี่ยที่คาดหวังอื่นๆ ในอินเทอร์เน็ตดูได้ บางทีอาจสูงกว่า แต่ข้อมูลนี้มาจากหกเดือน ดังนั้นจึงไม่กระเพื่อมมากนัก
นอกจากนี้ใน Investing Navi ตั้งแต่ปลายพฤศจิกายนถึงธันวาคมได้ลงประวัติไว้ด้วย ลองดูถ้าสนใจ
เขียนยืดยาวมาก แต่ลอจิกนี้เกิดจากคำถามของผู้ซื้อ เป็นลอจิกไฮบริด
ขอบคุณที่อ่านจนจบ
【White Tiger EA – จะบุกชนะหรือต้านทานเพื่อชนะอย่างมั่นคง？】
