HL突破+ M15

こちらのブログ記事「HLブレイクプラス、HLブレイク+ M15のフォワードテスト(デモトレード運用)結果を分析する」でフォワードテストの結果を分析中ですので、併せてご確認頂けたらと思います。

パラメータは基本的にプログラム内部で保持し（エキスパート設定で変更不要とし）、通貨ペアに応じて自動で切り替えるようにしました。 動きが乏しい時など、我慢が必要な時期もあるかもしれませんが、トレンドが出た時には活躍してくれるはずです。

以下パラメータのみ必要により変更下さい。 ※初期設定ではオフにしていますが、複利運用モードも設けていますので使用可能です。（「バージョン：1-5」で追加） どの程度の比率でポジションを増やしていくか、調整して利用してください。

パラメータ	内容
MagicNumber_Hl	マジックナンバーです。基本、変更は不要と思いますが、本EAを同じ通貨で複数実行するようなことがあればそれぞれ変更下さい。
Lots	注文ロット数です。 初期状態では1万通貨としているため、ご予算に応じて調整下さい。
複利運用基準値	初期値では複利運用なし(=0)としています。 複利運用する場合は基準額を入力します。 「注文ロット数= (有効証拠金 / この基準値) * Lots」※ で計算して、注文を行います。 例） 有効証拠金=100000, Lots=0.05, 基準値=100000の場合 注文ロット数=0.05 有効証拠金=200000, Lots=0.05, 基準値=100000の場合 注文ロット数=0.1 有効証拠金=100000, Lots=0.1, 基準値=100000の場合 注文ロット数=0.1 有効証拠金=500000, Lots=0.1, 基準値=100000の場合 注文ロット数=0.5 ※ただし、0.01未満となる場合は0.01ロット、20.0を超える場合は20ロットとします。端数は四捨五入します。
許容スプレッド	スプレッドが広がった際に、どこまで許容するかの指定です。 この値以上にスプレッドが広がった場合はエントリーを控えます。

各通貨で、1万通貨固定（１ポジションのみ、複利運用なし）で実施したテスト結果は以下です。 2007/01/01～2019/06/31の期間でパラメータ調整、バックテストした結果、および、そのパラメータで2019/07/01～2020/05/22でフォワードテスト（パラメータ未調整）した結果（2019/07/01～2020/05/22で運用していた場合の見込み）です。EURJPYのみですが、2007/01/01～2020/05/22を合わせて実行した結果詳細も載せておきます。 1万通貨固定の運用（１ポジションのみ、複利運用なし、スプレッド15）で、プロフィットファクタ1.53、利益157万円の見込みです。■補足 「バージョン：1-5」で複利運用モードを追加しました。 初期設定ではオフにしていますが、使用可能です。 （ただし、ロット数が上げ過ぎないよう注意ください。） ブログにもう少し詳細を記載しております。 ちなみに、複利運用モードで、EURJPYを動かした場合は以下です。 通貨ペア = EURJPY 期間 = 2007/01/01～2020/06/12 有効証拠金=100000円 Lots = 0.1(1万通貨) 複利運用基準値=100000円 <2007/01/01～2020/05/12> ※分かりやすく、円表示でシミュレーションしています。2008.10月、100万円越え 2010.05月、1000万円越え 2013.04月、1億円越え すごい勢いで伸びています。複利の力は凄まじいですね。

     あくまでもバックテストなので、これ程にうまくいくことはさすがに無いでしょうけど、 夢は膨らみますね（笑） !!!!! 注意 !!!!! 複利運用すると、連敗に出くわすと、一気に資金を失ってしますので、 基準値を上げ過ぎないよう要注意です！■その他のSeSe出品中商品・https://www.gogojungle.co.jp/users/60058・ブログ記事「SeSe作成のEAを分類分けして紹介」 ■その他・注意事項・EA設置の際には、同梱されているライブラリファイル(OrderLib.ex4)の設置もお願いします。 　MT4のデータフォルダ内の以下に配置ください。 　　.\MQL4\Libraries\OrderLib.ex4 ・ご使用前に、対象通貨ペアのチャートで１時間足、４時間足、日足、週足、月足の表示を一度行ってください。（このEAでは1時間足以外のチャート情報も使用しているため、それらの情報を取り込むためです。） ・不具合を原因とする場合を含め、利用者の損失をEA開発者が補填することは致しかねますのでご了承ください。 ・当商品は利益を保証するものではありません。バックテストやフォワードテストと実際の運用では差が生じる可能性があります。