【第4回】同一條水平線上，具有氣勢的接近與不具氣勢的接近，究竟是不是同一回事
第1回是「與第幾次接觸（線的狀態）」、第2次是「怎樣拉近（過程的觀察）」，第3回是「在接觸後已來不及（標題的時機）」所寫的內容。
第4回這次的內容是，「接近的質（勢頭與條件的重疊）」的話題。
當價格（K線）向水平線延伸時，大致可以分出以下兩種 Pattern。
- 在極短時間內，毫不猶豫地明確地「勢頭」靠近到線上
- 花些時間，慢慢地在盤整中向「弱」的線靠近
看起來兩者都只是「接近水平線」。
然而，觸及線後的價格反應，以及我們在現場應對的策略（情境），不能一律相同。
此時重要的是，不是單純地認定「因為有勢頭所以反向入場危險」或「沒有勢頭所以放心」這樣的結論。
在事前先區分「現在的接近屬於哪一類型」，再觀察初次接觸的話。
兩種「接近的質」容易出現的情況
① 有勢頭的接近
一舉向線靠近的接近，雖然更容易成為對線的「首次強烈撞擊（能量的碰撞）」，但同時也風險更高，可能在失控的勢頭下突破線。
即使想反向（逆向）入場，或警戒突破（順勢）入場，只看觸及的「瞬間」然後跳上去，判斷會顯得粗糙。
但若事先能正確辨認「這是有勢頭的接近」，觸及後就不容易恐慌，可以冷靜地同時準備「反轉情景」與「突破情景」的策略。
② 有弱勢頭的接近（或在前方盤整）
另一方面，勢頭弱的接近或在線前方多次往返後到達，會呈現截然不同的面貌。
乍看之下似乎穩定、安全，但其實在線前買方與賣方的掛單已經激烈地在切換，可能難以期待「第一次就出現的乾淨反應」。
這也不是說「因為弱就不會反轉」這種過度簡化的說法，而是「過去接近的歷史（過程）不同」的事實，必須正確掌握才是重要的。
即使同樣是水平線的「R1」或「S1」，
- 是初次接觸，還是已經多次觸及過的線？（第1回）
- 是怎樣接近而來？（第2回）
- 這次的接近有沒有「勢頭（動量）」？（本次）
這些重疊起來，會把單純的「觸碰水平線」提升為極具密度的交易資訊。
那麼，如何在實務交易中整理這些「條件重叠」呢？
實際上，並不需要把規則變得複雜難懂；我所重視的是「把重疊用幾個層次簡單地理解」。
我在實務中所重視的不是每次接近都增加複雜的條件式，而是把條件重叠當作「粗略的評估」層次保留。
例如，以下三個層次的整理（※為了易懂而用的名稱）:
層次1：基本（線的前提）
對線的、有意義的接觸（如：初次未接觸的線）
首先把「在該線上可能發生攻防」當作第一層次的判斷。
層次2：基本＋勢頭（過程的重叠）
在層次1的線狀態之上，向線方向的價格動量有連續性或明顯的「勢頭」存在。
與單純接近相比，證據材料多了一個。
層次3：再加時間的位置（環境的重疊）
再加上短期K線中的時間段與特定時機、位置關係的整合。
同向的信號，即使方向相同，發生的時間點不同，會成為決定交易優先度的判斷材料。
此處重要的是，這並不是「星星越多就一定能贏」的魔法等級評定，的確如此。
為何要做這樣的分類？因為「該交易在什麼程度的條件重疊下發生」需要能從事後正確回顧與驗證才能。
其實，在檢視與改進自己的交易時，也會發現與其把「所有觸及都統計為成功/失敗」，不如把「帶有勢頭的接觸分開統計與觀察」更能清楚顯露自己規則的弱點與改進點。
這不是為了炫耀勝率，而是為了留下「你所觀察到的精度差異」的分類。
即使是手動交易，也在圖表備忘或日誌中只留下一句「初回・有勢頭」「已觸及・較弱」也有很大效果。
然而，若在實時監控多種貨幣對與線時，一直在腦海中整理這些重疊，將會相當困難。
若能在圖表上直觀顯示這些「條件重叠（層次）」的話，就能讓第三回中解說的「接近（APPROACH）→ 監視（WATCH）→ 接觸（TOUCH）」流程順利連接。
我開發的《TENRYU LEVELS FX》中，為了視覺化整理「短期條件重叠」，對於出現的正式信號採用★ / ★★ / ★★★三階段顯示。
《TENRYU LEVELS FX》的三階段顯示
- ★（基本）：水平線上的首次Touch等，基本的正式反轉條件已整備完成
- ★★（勢頭）：在★的條件上，向線方向的動量連續性被確認
- ★★★（時間・位置）：在★★的條件上，與M1的特定時機與位置關係相吻合
※「★的數量」並不保證未來的利潤或勝率。它只是客觀整理與評估信號發生時條件重疊程度的指標。
※有關檢證數據與條件的捉法的詳細說明，請參閱商品頁的解說與註記。
把第1回到第4回的內容連結起來，水平線的看法如下。
- 那條線是第幾次接觸？（線的鮮度）
- 價格是怎樣靠近的？（過程的觀察）
- 該確認是否在「觸及後」才開始？（時機）
- 該接近有「勢頭」嗎？條件重叠到什麼程度？（質的評價）
水平線交易並非只有「觸及與否」的單純二选一，能得到的信息太少。
在此加上一個「接近的質」的觀點，僅僅讓同一條横線的含義變得截然不同。
下回將寫到在驗證水平線與指標時，應該看哪些數字、以及哪些數字容易被騙的數字。
若只追逐單純的「件數」或「表面勝率」，究竟會錯過什麼？這個話題將繼續。