點解我會分析成三萬條圖表？

上次的文章中，

「因人而異的通道引导方式。」

這是從疑問而開始開發 AutoChannelEntry 的故事。

那麼，接下來有想過的事是。

「現在的通道真的能運作嗎。」

就算能描繪出通道，

那條通道是否會產生反作用，

還是會突破，誰也不知道。

因此我開始思考，

「過去是否存在過類似的通道。」

這樣的疑問。

例如，

若過去有過與現在相似形狀的通道存在過100次，

其中，

・反作用發生了幾次。

・突破發生了幾次。

・被騙成假的次數。

若能知道這些，

「現在的通道有多可信？」

將成為判斷的依據。

於是我就這樣想。

然而，

僅有幾十筆數據在統計上較弱，

也有可能只是巧合。

因此我決定，

盡量分析更多的過去數據。

在目前的 ACE Gold 中，

會分析過去 30,000 筆圖表，

找出與現在通道相似的形狀並統計呈現。

當然，

30,000 筆這個數字也不是偶然定下的。

經過多次驗證以達成速度與精度的平衡，

最終走到現在的規格。

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接下來會說明，

✅ 為何採用 30,000 筆分析數量

✅ 如何計算反作用率、突破率與騙率

✅ 回測反覆得到的結論

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