将棋AIは強くなりましたね、水匠とかよく聞きますよね。 ほとんどの人間は将棋AIに勝てませんね。 AI搭載すればなんでもすごくなるか ファイナンスの分野ではトレードに採用はされているものの大きな利益を出し続けるようなものにはなってない印象ですね 以前の記事でも言ったようにファイナンスにはルールが...

私たちAI開発者は、まるで創世記で神が被造物を評価したように、自ら「命を吹き込んだ」AIを評価し、その良し悪しを判断します。 しかし、人間の感覚で「良い」「悪い」を測ることを、同じAI自身に任せるのは難しいものです。 たとえば F1 スコアや ROC 曲線などの数式的指標はありますが、それだけでは「...

EAは断捨離カーブフィッティングを起こすことが、落とし穴であるというのはEA界隈の「周知の事実」 カーブフィッティングを避けるために必要なのが、条件のシンプル化 それは、単にコーディングが簡単になるというわけではなく 人間の理解としては簡単だけど、コードにしたら難しいのもある 例えばゴトービのように...

近年AIは人間の能力を超える成果を上げています。 特に囲碁将棋の分野では、トッププレイヤーを完全に凌駕するまでになりました。 一方で投資の分野においてAIの活用は進んでるものの、囲碁将棋ほどの圧倒的な成果は得られていません。 この記事では両者の違いについて考察してみます

興味はあるけど何をしたらいいかわからないどんな知識が必要なのか。 どんな経費が掛かるのか。 一連のプロセスにどれくらい時間がかかるものなのか。 そんな人向けにの記事。 1年ほどAIを作成してきて個人的にまとめてみました。

データマイニングとは「実戦データマイニング」という機械学習の書籍ではデータマイニングという考え方を学びました。 よくマイニングと言えば、ビットコインのマイニングを思い浮かべますが、「発掘」という意味です。 データを集めてお金にする、これがデータマイニングの考え方になります? FXにおけるデー...

バックテストはすごいのに、、、EAやってる方なら必ずしもこういう経験はあるのではないでしょうか？ EAを開発してる方なら、100個開発して99個これでしょう。 過剰最適化（オーバーフィッティング）とは、簡単に言うと 「パラメーターを特定期間のデータにピッタリ合わせすぎた結果、未来のデータには対応...

Xでも投稿していましたこちらの件について反省会を行います https://x.com/firstpips_peace/status/1878652789309764010 何をしていたのか？時系列学習のモデルのアーキテクチャを決定するべくCPCVを使用してグリッドサーチしていました。 学...

2022年はMT5で最適化をするのが流行ってましたね 2023年は最適化しすぎによる過剰最適化が壁となり最適化のブームは去ったように感じます 僕ももれなく過剰最適化の壁に挫折した一人でもあります EAにはロジック部分とシステム部分があると考えてて ロジック部分は最適化厳禁、システム部分は最適...