なぜ私は30,000本ものチャートを解析するようになったのか？

前回の記事では、

「人によってチャネルの引き方が違う。」

という疑問から、AutoChannelEntryの開発を始めたお話をしました。

では、次に考えたことがあります。

「今のチャネルは、本当に機能するのだろうか。」

チャネルを描けても、

そのチャネルが反発するのか、

それともブレイクするのかは誰にも分かりません。

そこで私は、

「過去に同じようなチャネルは存在しなかったのか。」

という疑問を持ちました。

例えば、

現在とよく似た形のチャネルが過去100回存在したとします。

そのうち、

・反発したのは何回なのか。

・ブレイクしたのは何回なのか。

・ダマシになったのは何回なのか。

これが分かれば、

「今のチャネルがどのくらい信頼できるのか。」

判断材料になるのではないか。

そう考えたのです。

しかし、

数十件程度では統計として弱く、

偶然そうなっただけかもしれません。

だから私は、

できるだけ多くの過去データを解析することにしました。

現在のACE Goldでは、

過去30,000本のチャートを解析し、

現在のチャネルと似た形を探し出して統計を表示しています。

もちろん、

30,000本という数字も思いつきで決めたものではありません。

処理速度と精度のバランスを何度も検証し、

現在の仕様へたどり着きました。

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この先では、

✅ なぜ30,000本という解析本数を採用したのか

✅ 反発率・ブレイク率・ダマシ率をどのように算出しているのか

✅ バックテストを繰り返して分かったこと

についてお話しします。